SuperMap Blog

 9月1日は「防災の日」。1923年の関東大震災をきっかけに制定されたこの日は、災害の記憶を忘れず備えを見直す大切な日として位置づけられています。地震・台風・豪雨・洪水…私たちの暮らす日本は自然災害と常に隣り合わせ。だからこそ、「防災の日」を単なるカレンダーの一日としてではなく、自分や地域を守る行動につなげることが重要です。 ここで欠かせないのが GIS（地理情報システム） の活用です。 GISは、地図に様々な情報を重ねて「見える化」する技術です。たとえば、避難所の位置、河川の氾濫想定区域、過去の地震分布、人口分布や高齢者世帯の割合といった社会データ…。これらをGIS上で組み合わせることで、「どこにリスクが集中しているのか」「どこに支援が必要なのか」を一目で把握することができます。また、ボランティア活動をされる方達に対して、支援の手を適正に把握し協力してもらうこともとても重要です。 従来、防災といえば“ハザードマップを確認する”といった静的なものが中心でした。しかしGISを使えば、リアルタイムの気象データや人の流れの可視化も可能になり、災害発生時に「いま」「どこで」「何が起きているか」を素早く判断できます。自治体の防災担当者にとっては意思決定の精度を高め、市民にとっては「自分ごと」として理解しやすくなる仕組みです。 防災の日に考えたいのは、単に非常食を備えるだけではなく、地域全体で命を守るために 情報をどう共有し、どう活かすか という視点。その中心にGISは大きな価値を発揮します。 今年の防災の日、防災グッズの準備と合わせて、ぜひ一度「自分の住む場所をGISで見てみる」ところから始めてみませんか？地図上に現れる現実は、避難行動や身の安全を守るツールとして、きっと防災をより身近に感じさせてくれるはずです。

ゲリラ豪雨や台風による水害が頻発・激甚化する日本において、迅速で的確な水防活動は、市民の命と暮らしを守るための最重要課題です。 例えば、 これまで複数部署への電話確認やデータ収集で2〜3時間を要していた水防活動報告書の作成が、AIの力でわずか5分で完了する としたらどうでしょうか。この「煩雑な手作業」から「インテリジェントな自動化」への飛躍は、AIが日本の治水のあり方を根本から変えようとしている現実を、明確に示しています。 今回は、SuperMapの「水防インテリジェントエージェント」が、この変革をいかにして実現するのか、その仕組みと具体的な活用シーンをご紹介します。 1. なぜ従来の治水DXは進みにくかったのか？3つの大きな壁 多くの自治体や水管理の現場では、デジタル化を進める上で、いくつかの根深い課題に直面していました。 専門用語と複雑な操作の壁 従来のシステムは専門家向けに作られており、緊急時に誰もが直感的に使えず、対応の遅れに繋がっていました。 汎用AIの専門知識不足 一般的なAIは、河川や流域といった地理空間の知識や、リアルタイムの水文データに関する専門知識が不足しており、的確な判断を下せませんでした。 情報サイロ（縦割り）による連携の遅れ 河川、ダム、気象といったデータが部署ごとに分断され、情報共有のために時間のかかる調整が必須でした。これにより、防災活動の貴重な初動時間を失う危険性がありました。 水防インテリジェントエージェントは、これらの課題を「自然な言葉による対話」と「業務プロセスの完全自動化」によって解決します。 2. 水防インテリジェントエージェントの仕組み このエージェントは、SuperMapの「AgentX Server」を基盤とし、ユーザーの「～したい」という曖昧な言葉を、具体的な「結果」へと結びつけます。 ① 意図解析 ユーザーの「〇〇川の現在の状況をまとめて」といった自然な言葉での要求を、AIが理解し、実行可能なタスクに分解します。 ② タスク計画 分解されたタスクを、どのGISツールや水文モデルを使って、どのような順序で実行すべきか、最適な計画を立案します。 ③ タスク実行 計画に沿って、SuperMapプラットフォームが持つ空間解析ツールなどを自動で実行。その中間結果は、Web GIS基盤である「SuperMap iPortal」...

ここ東京でも、DX（デジタル・トランスフォーメーション）の波が社会のあらゆる分野に及ぶ中、GIS（地理情報システム）とAI（人工知知能）の融合は、もはや特別なものではなくなりました。 GISのグローバルベンダーであるSuperMapは、この「地理空間AI」（一般にGeoAIとも呼ばれます）の可能性にいち早く着目し、10年以上にわたって研究開発への投資を続けてきました。 今回は、SuperMapが築き上げてきた地理空間AIの技術体系と、それが私たちの直面する社会課題の解決に、どのように貢献するのかを考えてみます。 SuperMapの10年：一貫した地理空間インテリジェンスへの道 SuperMapのAI GISへの取り組みは、近年のAIブームに乗ったものではなく、長期的なビジョンに基づいています。 ① 2014年：構想期 AIという言葉がまだ一般的でなかった頃から、SuperMapは「GI（Geospatial Intelligence）」という概念を提唱し、技術の探求を開始しました。これは、単に地図上に情報を表示するだけでなく、地理空間情報から「地理空間インテリジェンス」を引き出すという、現在の思想の原点です。 ② 2018年〜2019年：実装期 AI技術をGISのコア製品に本格的に統合。空間解析、画像解析といった分野にAIを導入し、インテリジェントなソリューションの提供を始めました。 ③ 2024年：基盤構築期 これまでに開発したAI関連の機能を「SuperMap AIF（AI Foundation）」という技術基盤に集約。これにより、全てのSuperMap製品が、共通の強力なAI能力を享受できるようになりました。 ④ 2025年：新時代への飛躍 そして今年、自然言語でGISを操作できる「空間智能体（Spatial Agent）」という、全く新しいパラダイムを「SuperMap AgentX Server」としてリリース。専門家でなくても、誰もが地理空間インテリジェンスを引き出せる時代の扉を開きました。 この一貫した流れは、SuperMapが「地理空間情報とAIの融合こそが、GISの未来である」という確固たる信念を持って、長期的な投資を続けてきたことを示しています。 日本の課題解決に貢献する地理空間AI SuperMapが磨き上げてきた地理空...

この東京の街を支える無数の橋やトンネル、そして地下に張り巡らされた水道管。その多くが高度経済成長期に建設され、今、一斉に老朽化という深刻な課題に直面しています。 「壊れてから直す」という、これまでの対症療法的なメンテナンスでは、増え続けるインフラを維持し、市民の安全を守ることはもはや困難です。 今回は、SuperMap GISが拓く、デジタル技術を駆使した「予防保全型メンテナンス」への転換について、その最前線をご紹介します。 1. ドローンとAIが実現する、インフラ点検の自動化 インフラメンテナンスの第一歩は、劣化の兆候を早期に発見することです。しかし、広大なインフラを人間の目で一つひとつ点検するのは、膨大なコストと時間がかかります。 そこで主役となるのが、ドローンとAIです。ドローンで撮影した橋梁の高解像度画像や、レーザースキャナーで取得した3D点群データを、SuperMapの「ImageX Pro」や「iDesktopX」で処理。AIの画像認識技術を用いることで、「コンクリートの微細なひび割れや鋼材の錆といった劣化の兆候を自動で検出」し、その位置と深刻度を地図上にマッピングします。 これにより、従来の人間の目視による点検に比べ、客観性、網羅性、効率性を飛躍的に向上させます。 2. 都市の神経網を再現する、統合デジタルツインの構築 次に重要となるのが、インフラ全体の状況を統合的に把握するための「デジタルツイン」です。 道路、橋梁、上下水道管、電力網といった多様なインフラ設備の台帳データ（設置年、材質、点検履歴など）と3Dモデルを統合。さらに、PLATEAUの3D都市モデルと重ね合わせることで、「都市全体の包括的なインフラデジタルツイン」を構築します。 これにより、例えば道路掘削工事を計画する際に、地下に埋設されているガス管や水道管との干渉を3Dで事前に確認でき、事故を未然に防ぐことができます。これは、都市の「神経網」をまるごとデジタル空間に再現する試みです。 3. AIによる劣化予測と、未来への最適投資 デジタルツインが真価を発揮するのは、リアルタイムデータとAIによる「未来予測」と組み合わせたときです。 インフラに設置されたセンサー（歪み計、振動計など）からのデータを「iServer」でリアルタイムに監視し、異常値を検知。さらに、過去の点検データや交通量といった...

人口減少や高齢化といった課題に直面する日本において、持続可能で質の高い生活を実現するため、今、全国各地で「スマートシティ」の取り組みが加速しています。その成功の鍵を握るのが、現実の都市を仮想空間に再現する「都市デジタルツイン」です。 今回は、日本の国家的な3D都市モデルプロジェクト「PLATEAU（プラトー）」を中核に据え、SuperMap GISがいかにして都市のデジタルツインを構築し、データに基づいた新しい都市計画を支援するのか、その最前線をご紹介します。 1. PLATEAU ― スマートシティの「共通基盤」 PLATEAUは、日本全国の都市を対象に、実世界と同じ形状や情報を持つ3D都市モデルを整備し、オープンデータとして公開する画期的なプロジェクトです。SuperMapのプラットフォームは、この巨大なデータ資産を最大限に活用するためのエコシステムを提供します。 SuperMapは、PLATEAUの標準データ形式であるCityGMLを直接扱うことができ、デスクトップGIS「iDesktopX」でインポートから編集までをスムーズに行えます。さらに、サーバー製品「iServer」を用いれば、PLATEAUのデータをWebやモバイル環境で軽快に扱える独自の3Dタイル形式に変換し、高速配信することが可能です。 これにより、PLATEAUという国のデータ資産を、専門的な分析から市民向けのサービスまで、あらゆる場面で活かす基盤が整います。 2. シミュレーションが拓く、データ駆動型の都市計画 PLATEAUの精密な3D都市モデルを土台として、様々なデータを重ね合わせることで、これまで不可能だった高度な都市活動シミュレーションが可能になります。 交通・人流シミュレーション 携帯電話の位置情報などから得られる人々の動き（人流ビッグデータ）を3D都市モデル上に可視化し、時間帯や曜日ごとの人の流れを分析します。これにより、新たな商業施設の出店計画や、イベント開催時の最適な警備・誘導計画の立案などを支援します。 環境シミュレーション 3D都市モデルの正確な建物形状を考慮し、日照時間、ビル風の強さ、携帯電話の電波の伝わり方などを詳細にシミュレーション。建築計画における環境アセスメントや、5G通信網の効率的なエリア設計などに貢献します。 3. 地理空間AIが実現する、対話型の市民サービ...

ここ東京でも、毎年のように豪雨や台風のニュースが報じられ、自然災害はもはや「万が一」ではなく、「いつ起きてもおかしくない日常のリスク」へと変わりつつあります。 頻発し、そして激甚化する災害から、いかにして市民の命と暮らしを守るか。この最優先課題に対し、GIS（地理情報システム）は、これまでの防災のあり方を根底から変革する力を持っています。 今回は、SuperMap GISが提供するソリューションを軸に、災害の「予測」から「対応」、そして「復興」までをシームレスに支援する、次世代の「統合防災プラットフォーム」の姿を考えてみます。 フェーズ1：予防・準備期 ― 「起こる前」に、被害を最小化する 防災の最も重要なステップは、災害が起こる前の「予防・準備」です。ここでのGISの役割は、目に見えないリスクを可視化し、一人ひとりの避難行動に繋げることです。 PLATEAUで実現する、自分ごと化のための3D浸水シミュレーション ハザードマップで「自分の家が浸水想定区域にある」と知っても、多くの人はどこか他人事かもしれません。しかし、もし「最大浸水時には、あなたの自宅の2階まで水に浸かります」と立体的に見せられたら、どう感じるでしょうか。 SuperMapのデスクトップGIS「iDesktopX」は、国土交通省が進める3D都市モデル 「PLATEAU（プラトー）」のデータを活用し、こうした「極めてリアルな3D浸水シミュレーション」を可能にします。この結果をWeb GIS「iPortal」で共有すれば、住民はスマホやPCから、自分の家や学校、勤務先が被災する様子を直感的に理解できます。この「自分ごと」としての危機感が、平時からの備えや、いざという時の迅速な避難行動を促すのです。 フェーズ2：初動・応急対応期 ― 「その瞬間」に、命を守る情報を届ける ひとたび災害が発生すれば、状況は刻一刻と変化します。行政、消防、警察、市民…それぞれの持つ情報が錯綜し、的確な判断が困難になる「情報の壁」が、最大の敵となります。 リアルタイム情報共有プラットフォーム（共通状況図）の構築 この壁を打ち破るのが、関係者全員が「同じ地図」を見て状況を認識する「共通状況図（Common Operational Picture）」の考え方です。 SuperMapのサ...