SuperMap Blog

ここ東京・港区でも、日々の暮らしは、適切に管理された道路や橋、トンネルといった社会インフラによって支えられています。これらの膨大なインフラ資産の台帳管理は、全国の自治体にとって、地道ながらも極めて重要な業務です。 しかし、紙の図面や個別のシステムで管理された情報は、横断的な活用が難しく、非効率を生む原因となっていました。 今回は、山梨県建設技術センター様が、この課題を解決するためにSuperMap GISを導入し、低コストかつ短期間で構築した画期的な「道路GIS」の事例をご紹介します。 従来の課題：分断された台帳と図面 多くの自治体では、道路、橋梁、トンネルといった施設が、それぞれ個別の台帳や図面で管理されていました。そのため、「この道路に架かっている橋の最新の点検記録は？」といった情報を得るだけでも、複数の資料を渡り歩く必要があり、大きな手間と時間がかかっていました。 山梨県建設技術センター様は、こうした管理業務を支援する中で、GISによる台帳附図管理の有効性に着目しました。 解決策：より簡単に、より早く。全県の道路情報を一枚の地図に 同センターが構築した「道路GIS」のコンセプトは、非常に明快です。 より簡単に ：Webブラウザで開いた一枚の地図（道路台帳附図）上から、全ての道路施設を探せる。 より早く ：地図上の施設をクリックするだけで、関連する橋梁台帳やトンネル台帳システムにシームレスに連携し、詳細情報を確認できる。 この「誰もが直感的に使える」システムの中核を担ったのが、SuperMapのデスクトップGIS「SuperMap iDesktopX」と、サーバーGIS「SuperMap iServer」です。 SuperMapが実現した、継続可能な運用 このプロジェクトの成功の裏には、SuperMap GISが持ついくつかの重要な技術的特徴がありました。 山梨県建設技術センターのご担当者様は、SuperMap iServerの性能について、「膨大なラスターデータ、つまり台帳の図面画像をWeb上で表示しても、動作がスムーズで驚きました」と評価しています。 さらに、このシステムの大きな強みは、「データの更新ワークフロー」にあります。 通常、デスクトップGISで作成したデータをWebで公開するには、データ形式の変換作業が必要になることがあります。しかしSuperMa...

この東京の街を支える無数の橋やトンネル、そして地下に張り巡らされた水道管。その多くが高度経済成長期に建設され、今、一斉に老朽化という深刻な課題に直面しています。 「壊れてから直す」という、これまでの対症療法的なメンテナンスでは、増え続けるインフラを維持し、市民の安全を守ることはもはや困難です。 今回は、SuperMap GISが拓く、デジタル技術を駆使した「予防保全型メンテナンス」への転換について、その最前線をご紹介します。 1. ドローンとAIが実現する、インフラ点検の自動化 インフラメンテナンスの第一歩は、劣化の兆候を早期に発見することです。しかし、広大なインフラを人間の目で一つひとつ点検するのは、膨大なコストと時間がかかります。 そこで主役となるのが、ドローンとAIです。ドローンで撮影した橋梁の高解像度画像や、レーザースキャナーで取得した3D点群データを、SuperMapの「ImageX Pro」や「iDesktopX」で処理。AIの画像認識技術を用いることで、「コンクリートの微細なひび割れや鋼材の錆といった劣化の兆候を自動で検出」し、その位置と深刻度を地図上にマッピングします。 これにより、従来の人間の目視による点検に比べ、客観性、網羅性、効率性を飛躍的に向上させます。 2. 都市の神経網を再現する、統合デジタルツインの構築 次に重要となるのが、インフラ全体の状況を統合的に把握するための「デジタルツイン」です。 道路、橋梁、上下水道管、電力網といった多様なインフラ設備の台帳データ（設置年、材質、点検履歴など）と3Dモデルを統合。さらに、PLATEAUの3D都市モデルと重ね合わせることで、「都市全体の包括的なインフラデジタルツイン」を構築します。 これにより、例えば道路掘削工事を計画する際に、地下に埋設されているガス管や水道管との干渉を3Dで事前に確認でき、事故を未然に防ぐことができます。これは、都市の「神経網」をまるごとデジタル空間に再現する試みです。 3. AIによる劣化予測と、未来への最適投資 デジタルツインが真価を発揮するのは、リアルタイムデータとAIによる「未来予測」と組み合わせたときです。 インフラに設置されたセンサー（歪み計、振動計など）からのデータを「iServer」でリアルタイムに監視し、異常値を検知。さらに、過去の点検データや交通量といった...