SuperMap Blog

　GIS（地理情報システム）とAIの融合がかつてないほど深まった2025年。 　空間インテリジェンス・ソフトウェアは、単なる「ツール」の枠を超え、自律的に思考しユーザーを支援する「エージェント（主体）」へとパラダイムシフトを果たしました。 　空間インテリジェンスによって駆動されるデジタルな未来が、今まさに加速しています。私たちSuperMapグループは、2025年も技術開発に注力し、「SuperMap GIS 2025」を通じて製品機能を深化させてきました。これらの技術はすでに多くの産業で実装され、真のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支える基盤となっています。 　2025年の1年間の技術イノベーションとアプリケーションの進化を振り返る「技術集大成」をお届けします。私たちと共に技術の軌跡をたどり、業界の無限の可能性を探求しましょう。 01. 地理空間AI (GeoAI)：ツールから「パートナー」へ 　2025年、地理空間AIは「2つの新規実装と1つの基盤強化」により飛躍的な進化を遂げました。 　最大のトピックは、空間インテリジェンス・エージェント（SuperMap AgentX Server）とAIアシスタント機能の登場、そしてAI技術基盤のアップグレードです。 　特に新製品である「SuperMap AgentX Server」は、GISソフトウェアのあり方を根本から変えました。ChatGPT、Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）と連携することで、従来の複雑な操作パネルを介さずとも、対話形式で意図した分析や処理が可能になります。 　防災、スマートシティ、河川治水、鉄道・道路設計、行政効率化など、多岐にわたる分野で、従来の「管理」からAIによる「智理（スマート・マネジメント）」への変革を実現しています。      ハイライト： 生成AIによる対話型操作、業務プロセスの自動化、ChatGPT・Gemini連携。 02. 次世代3D GIS：デジタルツインのリアリティを極める 　現実世界をデジタル空間に再現する3D GIS技術も、核心的なブレイクスルーを果たしました。         LOD2.1レベルの自動生成: 高精細な建物モデルを迅速に構築。    ...

  リモートセンシングや測量・マッピングの最前線において、衛星データ量の爆発的な増加は、まさに「情報（データ）の洪水」とも呼べる状況を生み出しています。TB（テラバイト）やPB（ペタバイト）級のデータ処理が日常となる中で、従来の人手に頼った「目視検査」モデルは、効率と精度の両面で限界を迎えつつあります。 作業効率の低下、コストの増大、そして検査員の疲労に起因するヒューマンエラー。これらは単なる現場の課題にとどまらず、成果物の品質リスク、ひいてはビジネスリスクそのものと言えます。 本記事では、SuperMapが提供する「自動品質検査ソリューション」がいかにしてこれらの課題を解決し、地理空間情報の生産プロセスを「属人的な職人芸」から「標準化されたスマート生産」へと変革するかをご紹介します。 なぜ今、品質検査の自動化が不可欠なのか？ これまで、画像成果物の品質検査（絶対位置精度、接合精度、幾何学的歪み、雲の有無など）は、熟練技術者の「眼」と「経験」に大きく依存していました。しかし、防災や都市計画など、データの即時性（鮮度）が求められ、更新頻度が「年次」から「月次」へと加速する現代において、膨大な画像を全数目視で確認することは現実的ではありません。 SuperMapは、AI技術を駆使した自動検査ツールにより、品質管理プロセスの「ボトルネック」を根本から解消します。 1. 平面位置精度検査：ヒートマップでリスクを「見える化」 画像の平面精度を確認する際、従来は広大な画像をスクロールしながら、網羅的にチェックを行う必要がありました。 SuperMapの平面精度検査ツールは、AIによる高密度マッチングアルゴリズムを搭載しています。検査対象画像と参照画像の特徴点を自動でマッチングし、各点の誤差リスクを色（寒色＝低リスク、暖色＝高リスク）で可視化します。 これにより、検査員は画面上で赤く表示された「高リスク箇所」を重点的に確認するだけで済み、検査時間を大幅に短縮できます。 以下は、リスクが低い領域と高い領域の詳細比較です。色分けにより、修正が必要な箇所が一目瞭然となります。 2. 接合（エッジマッチング）精度検査：継ぎ目の違和感を数値で捉える 隣接するオルソ画像同士の継ぎ目が自然につながっているか（接合精度）は、モザイク画像の品質を決定づける重要な要素です。 当社のツールは、...

日本の DX を加速させる新たなプラットフォームの誕生 デジタル田園都市国家構想やスマートシティの推進など、日本の社会基盤がデジタル化へと大きく舵を切る中、地理空間情報（ GIS ）の役割はかつてないほど重要性を増しています。本日ご紹介するのは、こうした時代の要請に応える最新プラットフォーム「 SuperMap GIS 2025 」です。 本記事では、最新のホワイトペーパーに基づき、 SuperMap GIS 2025 がどのように日本の社会課題を解決し、デジタルツインの構築を加速させるのか、その核心に迫ります。 1. SuperMap GIS 2025 とは？：クラウド・エッジ・エンドの完全統合 SuperMap GIS 2025 は、単なる地図ソフトではありません。クラウド、エッジ、エンド（デスクトップ、 Web 、モバイル）をシームレスに統合する包括的な地理空間情報プラットフォームです。 その技術的基盤となるのが、「 BRT-IDC 」と呼ばれる 6 つのコア技術体系です。 ●        Big Data GIS （ B ）： 分散ストレージによる大規模データの高速処理 ●        New AI Remote Sensing （ R ）： AI による衛星・ドローン画像の自動解析 ●        New 3D GIS （ T ）： 2D/3D の統合と高度なシミュレーション ●        Geospatial AI （ I ）： 機械学習・深層学習を組み込んだインテリジェンス ●        Distributed GIS （ D ）： クラウドネイティブな分散処理 ●        Cross Platform GIS （ C ）： Windows/Linux/ARM など多様な環境への対応 これらが有機的に連携することで、デ...

「毎日繰り返すGISの定型業務、もっと楽にならないだろうか…」 「高度な分析をしたいけれど、専門知識が壁になっている…」 もし、あなたが少しでもこう感じたことがあるなら、ぜひこの先をお読みください。SuperMap GISが提供する 地理空間処理自動化（GPA） は、プログラミングの知識がなくても、まるでパズルを組み立てるように、複雑なGIS業務を驚くほど簡単に自動化できる画期的なツールです。 この連載ブログでは、2025年に向けてさらなる進化を遂げたGPAの魅力を、3回にわたって余すところなくお伝えします。第1回は、GPAの基本と、あらゆる業務の土台となる「安定性と効率性」の強化についてご紹介します。 GPAとは？- 直感的な操作で、アイデアを即座に形に GPAの最大の魅力は、その徹底的にユーザーフレンドリーな操作性です。画面上で必要なツールを選び、ドラッグ＆ドロップでつないでいくだけで、あなただけの業務フロー（モデル）が完成します。 1,200を超える豊富なツール群： データ管理、空間分析、3D処理、AI連携まで、考えられるほぼ全てのGISタスクをカバーします。 多様なデータに柔軟に対応： お使いのファイルやデータベース（FileGDB, PostGIS, OracleSpatialなど）を直接読み込み、すぐに処理を始められます。 複雑なロジックも思いのまま： 繰り返し（ループ）や条件分岐といった処理も組み込めるため、単純作業の自動化から、高度な分析シナリオの構築まで自由自在です。 一度作成したモデルは、デスクトップ、サーバー、ポータル製品間で共有・再利用が可能です。これにより、個人の作業効率化はもちろん、チーム全体の生産性を飛躍的に向上させることができます。 最新版の進化ポイント：揺るぎない安定性が、ビジネスを支える 最新版のGPAでは、特に利用頻度の高いツールの心臓部であるアルゴリズムを根本から見直し、性能と安定性を磨き上げました。 重ね合わせ分析、融合、ラスター統計、投影変換といった日常業務に欠かせない機能が、これまで以上に高速かつ安定して動作します。この揺るぎない土台があるからこそ、皆様は安心してデータを活用し、より創造的な業務に集中することができるのです。 まとめ GPAは、GISのプロフェッショナルから現場の担当者まで、誰もがそのメリットを享受...

多くの組織がデータ活用とDX（デジタル・トランスフォーメーション）に取り組んでいますが、その過程で「データガバナンス」という大きな壁に直面し、プロジェクトが期待した成果を出せずにいるケースは少なくありません。 なぜ、データガバナンスはかくも難しいのでしょうか？ この問いに対し、あるSuperMapの専門家は、物事の根本原理からアプローチします。それは、「データガバナンスの本質は、データがビジネスに価値をもたらすこと、ただ一点にある」という、極めてシンプルな原則です。 よく「データは新たな石油である」と言われます。これは、データが石油のように、それ自体が価値を持つ「資源」であるという意味です。しかし、掘り出したままの原油が役に立たないのと同じで、データもまた、適切に「精製（ガバナンス）」して初めて、ビジネスを動かすエネルギーへと変わるのです。 今回は、この「ビジネス価値」という第一原理に基づき、時空間データガバナンスを成功に導くための実践的な考え方を考察します。 1. すべては「ビジネスへの価値提供」から始まる データガバナンスを考えるとき、まずデータとビジネスの関係性の変化を理解する必要があります。 かつて、データは単に業務プロセスの「記録」でした。紙の帳票を電子化しただけであり、データが直接的に新たな価値を生むことはありませんでした。 しかし、複数のシステムにデータが蓄積され始めると、それらを融合し、新たなビジネスの洞察を得る必要が出てきます。ここで初めて、データは単なる記録から、ビジネスを革新するための「源泉」へと役割を変え、データガバナンスが不可欠となるのです。 この変革を成功させる鍵は、具体的な「応用シーン」を見つけることです。応用シーンなきデータ整備は、目的のない旅と同じ。最終的にはコストだけがかさみ、プロジェクトは頓挫します。 2. 価値を生み出す3つの実践アプローチ では、具体的にどうすればデータから「ビジネス価値」を生み出せるのでしょうか。アプローチは大きく3つに分類できます。 ① ビジネスエンティティの構築 これは、ビジネスの管理対象そのものを、データとして正確に定義する作業です。例えば、同じ「道路」でも、測量部門が求める定義と、交通警察が求める定義は異なります。ビジネスの目的に合わせて、これらの「実体（エンティティ）」をデ...

  「GISって、何の略ですか？」 この質問に、多くの人は「Geographic Information System（地理情報システム）です」と答えるでしょう。教科書にもそう書いてありますし、もちろん間違いではありません。 しかし、今日のGISが持つ役割と可能性を考えると、その「System（システム）」という言葉は、少し窮屈に感じられないでしょうか？ 私自身、長年この業界に携わる中で、時代の変化に合わせてGISの「S」の部分を自分なりに解釈し直してきました。そして今日、AIが社会のOSになろうとしている今、GISの新たな定義を皆さんと一緒に考えてみたいと思います。 黎明期：The "S" as a System（地理情報システム） 私たちがGISと出会った頃、それは間違いなく専門家が使うための高度な「システム」でした。デスクトップPCにインストールされたソフトウェアは、地図データを作成し、空間的な分析を行うための、閉じた一つの体系。この時代、GISの価値はそのシステム自体の中にありました。 Webの時代：The "S" as a Service（地理情報サービス） インターネットが普及すると、GISはデスクトップを飛び出しました。ブラウザ上で誰もが地図を閲覧し、ルートを検索できるWebGISが登場。GISの機能は、所有する「モノ（システム）」から、誰もが利用できる「コト（サービス）」へと変化しました。この頃から、私にとってGISは「地理情報サービス」としての側面を強く持つようになります。 課題解決の時代：The "S" as a Solution（地理情報ソリューション） やがてGISは、単なる地図サービスに留まらなくなります。「どこに新しい店舗を出店すべきか？」「どのインフラを優先的に更新すべきか？」「災害時に最適な避難経路は？」といった、ビジネスや社会が抱える具体的な課題に対する「解決策（ソリューション）」を提供するようになりました。GISは、地図を作るための道具から、意思決定を支援するための強力なソリューションへと進化したのです。 そして現代へ：The "S" as a Software for Geospatial Intelligence そして、2025年の今日。IoTが...