SuperMap Blog

現代の日本には、国や自治体が提供する高品質なオープンデータ、民間企業による高精度な商用データ、さらには気象・衛星観測データまで、膨大な地理空間データが存在します。しかし、これらのデータは形式や提供元がバラバラなため、横断的に活用するには専門知識が必要で、多くの組織がその潜在価値を引き出せずにいます。 この「分断されたデータ」という課題に対し、SuperMap GISは強力な解決策を提示します。その核心は、特定のデータ形式やベンダーにユーザーを固定しない「徹底した相互運用性」にあります。SuperMapは、あらゆるデータを円滑に統合・活用するための「ユニバーサル・トランスレータ（万能翻訳機）」として機能するのです。 特に注目すべきは、オープンソース（SpatiaLite）を基盤とするネイティブフォーマット「UDBX」の採用です。これによりデータの透明性が確保され、GIS業界で長年の課題であった「ベンダーロックイン」のリスクを根本から解消します。また、国土交通省のProject PLATEAUなどで整備が進む3D都市モデルの活用に最適な、オープンスタンダード「S3M」にも対応しています。 SuperMapは、組織内外に散在する多様なデータを一つのプラットフォーム上でシームレスに連携させ、日本の豊富なデータ資産を最大限に活用し、デジタルツインの構築や持続可能な社会の実現に貢献する中心的なプラットフォームとなることが期待されます。

スマートシティの実現は、世界中の都市が目指す目標ですが、その道のりには多くの課題が存在します。特に、様々な種類のデータをまとめて活用することの難しさや、部署ごとにシステムがバラバラになっている「システムのサイロ化」、都市全体のような大規模な3Dモデルをスムーズに表示する技術の不足、そしてAIを使った賢い意思決定のサポートが足りない、といった問題は、スマートシティ構築を阻む大きな壁となってきました。 これらの課題を根本から解決するために開発されたのが、「SuperMapデジタルツインプラットフォーム」です。 このプラットフォームの核となるのは、地理情報システム（GIS）、AI（人工知能）、ビッグデータ、クラウドコンピューティングといった最先端技術を結集し、「あらゆる空間」のデジタル基盤を構築する点にあります。 SuperMapデジタルツインプラットフォームの主な解決策と利点 データ統合と一元管理: 測量データ、写真測量データ、BIM/CIM（建設情報管理）データ、点群データなど、多岐にわたる種類のデータを一つにまとめ、一貫したデータ管理を実現します。これにより、データ形式の不一致やシステムがバラバラになる問題を解消し、統一されたデータ基盤を提供します。 高効率な3Dレンダリング: WebGLやUnreal Engine（UE）といったゲームエンジンを統合することで、大規模な都市の3Dモデルでも、非常にリアルで滑らかに、そしてリアルタイムで表示することが可能です。従来のGISの課題であった3D表示の限界を打ち破り、まるでその場にいるかのような没入感のある視覚体験を提供します。 賢いサポート（GeoAI）: 地理空間AI（GeoAI）技術を統合し、建設現場の監視、未来の予測シミュレーション、意思決定のサポートといった高度なAI分析機能を実現します。これにより、アプリケーションは単に情報を「表示するだけ」のレベルから、データに基づいて「賢く意思決定する」レベルへと進化します。 SuperMapデジタルツインプラットフォームは、都市計画、建設シミュレーション、施設管理、交通管制、緊急時の指揮など、スマートシティのあらゆる段階において、データに基づいた賢い意思決定を支援し、未来都市の持続可能な発展を力強く推進します。

災害時、私たちが本当に必要とする情報は、今いる場所のスケール（階層）によって大きく異なります。例えば、高層ビルの中にいれば「このフロアのどこが危険か」というミクロな情報が、屋外へ避難する際には「どの道が安全か」というマクロな情報が必要になります。 これからの都市防災システムは、こうした複数のスケールにまたがるデータを統合し、シームレスに連携させる「多階層データエコシステム」を管理する必要があります。 3つのデータスケール 建物スケール（ミクロ） ビル内の地震計から送られてくるリアルタイムの振動データや、建物の構造データ（BIM/CIM）。これにより、個々の建物のどの部分に損傷があるかを詳細に把握できます。 滞在者スケール（メゾ） スマートフォンの位置情報などを活用した人流データ分析技術。施設内のどこが混雑しているか、人々がどのように移動しているかを把握し、避難誘導やパニック防止に役立てます。 都市スケール（マクロ） 監視カメラの画像認識、携帯電話の基地局データ、SNS情報などを活用し、都市全体の被害状況を把握します。どのエリアで火災が発生しているか、どの道路が渋滞しているか、どの避難所が開設されたかといった広域の情報です。 「インドア・アウトドア シームレス」への挑戦 従来のGIS（地理情報システム）は屋外の地図情報を扱うのが得意でしたが、建物内部の詳細な情報（インドア）との連携は得意ではありませんでした。しかし、技術は進化しています。 ビルの中で被災状況を報告すると、そのミクロな情報が即座に都市全体の被害状況マップ（マクロ）に反映され、最適な避難ルートが再計算される――。そんな「インドア・アウトドア シームレス」な情報提供こそが、複雑な都市災害から人々を守る鍵となります。この技術的挑戦が、私たちの安全を次のレベルへと引き上げるのです。