SuperMap Blog

ゲリラ豪雨や台風による水害が頻発・激甚化する日本において、迅速で的確な水防活動は、市民の命と暮らしを守るための最重要課題です。 例えば、 これまで複数部署への電話確認やデータ収集で2〜3時間を要していた水防活動報告書の作成が、AIの力でわずか5分で完了する としたらどうでしょうか。この「煩雑な手作業」から「インテリジェントな自動化」への飛躍は、AIが日本の治水のあり方を根本から変えようとしている現実を、明確に示しています。 今回は、SuperMapの「水防インテリジェントエージェント」が、この変革をいかにして実現するのか、その仕組みと具体的な活用シーンをご紹介します。 1. なぜ従来の治水DXは進みにくかったのか？3つの大きな壁 多くの自治体や水管理の現場では、デジタル化を進める上で、いくつかの根深い課題に直面していました。 専門用語と複雑な操作の壁 従来のシステムは専門家向けに作られており、緊急時に誰もが直感的に使えず、対応の遅れに繋がっていました。 汎用AIの専門知識不足 一般的なAIは、河川や流域といった地理空間の知識や、リアルタイムの水文データに関する専門知識が不足しており、的確な判断を下せませんでした。 情報サイロ（縦割り）による連携の遅れ 河川、ダム、気象といったデータが部署ごとに分断され、情報共有のために時間のかかる調整が必須でした。これにより、防災活動の貴重な初動時間を失う危険性がありました。 水防インテリジェントエージェントは、これらの課題を「自然な言葉による対話」と「業務プロセスの完全自動化」によって解決します。 2. 水防インテリジェントエージェントの仕組み このエージェントは、SuperMapの「AgentX Server」を基盤とし、ユーザーの「～したい」という曖昧な言葉を、具体的な「結果」へと結びつけます。 ① 意図解析 ユーザーの「〇〇川の現在の状況をまとめて」といった自然な言葉での要求を、AIが理解し、実行可能なタスクに分解します。 ② タスク計画 分解されたタスクを、どのGISツールや水文モデルを使って、どのような順序で実行すべきか、最適な計画を立案します。 ③ タスク実行 計画に沿って、SuperMapプラットフォームが持つ空間解析ツールなどを自動で実行。その中間結果は、Web GIS基盤である「SuperMap iPortal」...