SuperMap Blog

今朝も、横浜港の上空ではドローンが飛び、インフラの点検や測量を行っているかもしれません。かつては特別な撮影機材だったドローンは、今や高精度な地理空間データを取得するための、身近で強力な「空からの目」となりました。 しかし、その「目」が捉えた膨大なデータは、それだけではただの映像や写真の断片にすぎません。その真価は、地上の「知性」であるGISソフトウェアによって解き明かされて初めて発揮されます。 今回は、ドローンとSuperMap iDesktopXという強力なコンビが、いかにして現実世界をデータに変え、価値ある洞察（インテリジェンス）を生み出していくのか、その一連の流れを考えてみます。 1. ワークフロー：ドローンが飛び立ち、データが「知性」に変わるまで ドローンとiDesktopXの連携は、大きく4つのステップで構成される、一貫したワークフローです。 ステップ①：データ取得 ― ドローンが「見る」 まず、ドローンが現場の上空を飛行し、地上の様子を隅々まで記録します。ここで取得されるのは、主に以下のようなデータです。 高解像度な航空写真 LiDARセンサーによる3D点群データ リアルタイムの映像 ステップ②：データ処理 ― iDesktopXが「組み立てる」 次に、ドローンが持ち帰った生のデータを、iDesktopXに取り込みます。ここでのiDesktopXの役割は、 データの断片を、意味のある一つの空間情報へと「組み立てる」 ことです。 写真測量（フォトグラメトリ） ：数百枚、数千枚の航空写真を繋ぎ合わせ、ズレや歪みのない一枚の オルソモザイク画像 や、リアルな 3Dモデル を生成します。 点群データの処理 ：LiDARが取得した点群データから、不要なノイズを除去し、地面と建物などを分類します。 ステップ③：データ解析 ― iDesktopXが「読み解く」 組み立てられた高精度なデジタルデータから、AIなどを駆使して価値ある情報を「読み解く」、最も重要なステップです。 AIによる地物抽出 ：AIが画像を解析し、 ソーラーパネルの数 や 駐車している車の台数 、 樹木の種類 などを自動で識別・カウントします。 変化検出 ：定期的に撮影したデータを比較し、 建設工事の進捗状況 や、 不法投棄の発生箇所 などを自動で検出します。 3D空間解析 ：生成した3Dモデルを使い...