SuperMap Blog

データという「閉ざされた庭」の民主化 私たちは今、地理空間情報（ GIS ）が専門家だけの限定的なコミュニティから解き放たれ、社会全体の「インテリジェンス・インフラ」へと昇華する歴史的な転換点に立ち会っています。 都市ガバナンスからデジタルツイン、ドローン物流に至るまで、現代社会のあらゆるシステムは「時空間座標」という土台の上に築かれています。しかし、これまでの GIS は複雑なパラメータや高度な専門知識を必要とする、いわば「データと専門性の閉ざされた庭」でした。多くのビジネスリーダーがその価値を認めながらも、操作の難解さに足踏みしていたのが実状です。 しかし、大規模言語モデル（ LLM ）と AI エージェント技術の融合が、この壁を打ち砕こうとしています。 GIS は今、単に「操作を学ぶソフトウェア」から、私たちの言葉を理解し、自律的に思考・行動する「パートナー」へとその本質を変えようとしているのです。 テイクアウェイ 1 ：副操縦士（ Copilot ）から「自動運転（ Autopilot ）」への飛躍 GIS の進化は、単なる機能拡張にとどまらず、システムそのものの「設計思想（アーキテクチャ）」の再構築へと向かっています。 SuperMap は、この進化を「 AI 拡張」「エージェント支援」、そして「エージェント・ネイティブ」という 3 つのフェーズで定義しています。 これまでの AI 活用は、既存ツールに補助的な機能を付け加える「副操縦士（ Copilot ）」の域を出ませんでした。しかし真の変革は、 AI がシステムの中枢となり、タスクの立案から実行までを一気通貫で完遂する「エージェント・ネイティブ」 な状態 —— すなわち 「自動運転（ Autopilot ）」への移行にこそあります。 「エージェント支援からエージェント・ネイティブへの進化は、副操縦士（ Copilot ）から自動運転（ Autopilot ）への飛躍のようなものです」 エージェント・ネイティブな環境では、ユーザーはメニューを探す必要すらありません。自然言語で目的を伝えるだけで、 AI が背後にある膨大な GIS 機能を最適に組み合わせ、任務を遂行します。これは「スキルの壁」を無効化し、組織の生産性を根底から変革する力を秘めています。 テイクアウェ...

　GIS（地理情報システム）とAIの融合がかつてないほど深まった2025年。 　空間インテリジェンス・ソフトウェアは、単なる「ツール」の枠を超え、自律的に思考しユーザーを支援する「エージェント（主体）」へとパラダイムシフトを果たしました。 　空間インテリジェンスによって駆動されるデジタルな未来が、今まさに加速しています。私たちSuperMapグループは、2025年も技術開発に注力し、「SuperMap GIS 2025」を通じて製品機能を深化させてきました。これらの技術はすでに多くの産業で実装され、真のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支える基盤となっています。 　2025年の1年間の技術イノベーションとアプリケーションの進化を振り返る「技術集大成」をお届けします。私たちと共に技術の軌跡をたどり、業界の無限の可能性を探求しましょう。 01. 地理空間AI (GeoAI)：ツールから「パートナー」へ 　2025年、地理空間AIは「2つの新規実装と1つの基盤強化」により飛躍的な進化を遂げました。 　最大のトピックは、空間インテリジェンス・エージェント（SuperMap AgentX Server）とAIアシスタント機能の登場、そしてAI技術基盤のアップグレードです。 　特に新製品である「SuperMap AgentX Server」は、GISソフトウェアのあり方を根本から変えました。ChatGPT、Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）と連携することで、従来の複雑な操作パネルを介さずとも、対話形式で意図した分析や処理が可能になります。 　防災、スマートシティ、河川治水、鉄道・道路設計、行政効率化など、多岐にわたる分野で、従来の「管理」からAIによる「智理（スマート・マネジメント）」への変革を実現しています。      ハイライト： 生成AIによる対話型操作、業務プロセスの自動化、ChatGPT・Gemini連携。 02. 次世代3D GIS：デジタルツインのリアリティを極める 　現実世界をデジタル空間に再現する3D GIS技術も、核心的なブレイクスルーを果たしました。         LOD2.1レベルの自動生成: 高精細な建物モデルを迅速に構築。    ...

  リモートセンシングや測量・マッピングの最前線において、衛星データ量の爆発的な増加は、まさに「情報（データ）の洪水」とも呼べる状況を生み出しています。TB（テラバイト）やPB（ペタバイト）級のデータ処理が日常となる中で、従来の人手に頼った「目視検査」モデルは、効率と精度の両面で限界を迎えつつあります。 作業効率の低下、コストの増大、そして検査員の疲労に起因するヒューマンエラー。これらは単なる現場の課題にとどまらず、成果物の品質リスク、ひいてはビジネスリスクそのものと言えます。 本記事では、SuperMapが提供する「自動品質検査ソリューション」がいかにしてこれらの課題を解決し、地理空間情報の生産プロセスを「属人的な職人芸」から「標準化されたスマート生産」へと変革するかをご紹介します。 なぜ今、品質検査の自動化が不可欠なのか？ これまで、画像成果物の品質検査（絶対位置精度、接合精度、幾何学的歪み、雲の有無など）は、熟練技術者の「眼」と「経験」に大きく依存していました。しかし、防災や都市計画など、データの即時性（鮮度）が求められ、更新頻度が「年次」から「月次」へと加速する現代において、膨大な画像を全数目視で確認することは現実的ではありません。 SuperMapは、AI技術を駆使した自動検査ツールにより、品質管理プロセスの「ボトルネック」を根本から解消します。 1. 平面位置精度検査：ヒートマップでリスクを「見える化」 画像の平面精度を確認する際、従来は広大な画像をスクロールしながら、網羅的にチェックを行う必要がありました。 SuperMapの平面精度検査ツールは、AIによる高密度マッチングアルゴリズムを搭載しています。検査対象画像と参照画像の特徴点を自動でマッチングし、各点の誤差リスクを色（寒色＝低リスク、暖色＝高リスク）で可視化します。 これにより、検査員は画面上で赤く表示された「高リスク箇所」を重点的に確認するだけで済み、検査時間を大幅に短縮できます。 以下は、リスクが低い領域と高い領域の詳細比較です。色分けにより、修正が必要な箇所が一目瞭然となります。 2. 接合（エッジマッチング）精度検査：継ぎ目の違和感を数値で捉える 隣接するオルソ画像同士の継ぎ目が自然につながっているか（接合精度）は、モザイク画像の品質を決定づける重要な要素です。 当社のツールは、...

日本の DX を加速させる新たなプラットフォームの誕生 デジタル田園都市国家構想やスマートシティの推進など、日本の社会基盤がデジタル化へと大きく舵を切る中、地理空間情報（ GIS ）の役割はかつてないほど重要性を増しています。本日ご紹介するのは、こうした時代の要請に応える最新プラットフォーム「 SuperMap GIS 2025 」です。 本記事では、最新のホワイトペーパーに基づき、 SuperMap GIS 2025 がどのように日本の社会課題を解決し、デジタルツインの構築を加速させるのか、その核心に迫ります。 1. SuperMap GIS 2025 とは？：クラウド・エッジ・エンドの完全統合 SuperMap GIS 2025 は、単なる地図ソフトではありません。クラウド、エッジ、エンド（デスクトップ、 Web 、モバイル）をシームレスに統合する包括的な地理空間情報プラットフォームです。 その技術的基盤となるのが、「 BRT-IDC 」と呼ばれる 6 つのコア技術体系です。 ●        Big Data GIS （ B ）： 分散ストレージによる大規模データの高速処理 ●        New AI Remote Sensing （ R ）： AI による衛星・ドローン画像の自動解析 ●        New 3D GIS （ T ）： 2D/3D の統合と高度なシミュレーション ●        Geospatial AI （ I ）： 機械学習・深層学習を組み込んだインテリジェンス ●        Distributed GIS （ D ）： クラウドネイティブな分散処理 ●        Cross Platform GIS （ C ）： Windows/Linux/ARM など多様な環境への対応 これらが有機的に連携することで、デ...

スマートシティの実現は、世界中の都市が目指す目標ですが、その道のりには多くの課題が存在します。特に、様々な種類のデータをまとめて活用することの難しさや、部署ごとにシステムがバラバラになっている「システムのサイロ化」、都市全体のような大規模な3Dモデルをスムーズに表示する技術の不足、そしてAIを使った賢い意思決定のサポートが足りない、といった問題は、スマートシティ構築を阻む大きな壁となってきました。 これらの課題を根本から解決するために開発されたのが、「SuperMapデジタルツインプラットフォーム」です。 このプラットフォームの核となるのは、地理情報システム（GIS）、AI（人工知能）、ビッグデータ、クラウドコンピューティングといった最先端技術を結集し、「あらゆる空間」のデジタル基盤を構築する点にあります。 SuperMapデジタルツインプラットフォームの主な解決策と利点 データ統合と一元管理: 測量データ、写真測量データ、BIM/CIM（建設情報管理）データ、点群データなど、多岐にわたる種類のデータを一つにまとめ、一貫したデータ管理を実現します。これにより、データ形式の不一致やシステムがバラバラになる問題を解消し、統一されたデータ基盤を提供します。 高効率な3Dレンダリング: WebGLやUnreal Engine（UE）といったゲームエンジンを統合することで、大規模な都市の3Dモデルでも、非常にリアルで滑らかに、そしてリアルタイムで表示することが可能です。従来のGISの課題であった3D表示の限界を打ち破り、まるでその場にいるかのような没入感のある視覚体験を提供します。 賢いサポート（GeoAI）: 地理空間AI（GeoAI）技術を統合し、建設現場の監視、未来の予測シミュレーション、意思決定のサポートといった高度なAI分析機能を実現します。これにより、アプリケーションは単に情報を「表示するだけ」のレベルから、データに基づいて「賢く意思決定する」レベルへと進化します。 SuperMapデジタルツインプラットフォームは、都市計画、建設シミュレーション、施設管理、交通管制、緊急時の指揮など、スマートシティのあらゆる段階において、データに基づいた賢い意思決定を支援し、未来都市の持続可能な発展を力強く推進します。

先日、 2025年10月9日 にドイツのフランクフルトで INTERGEO 2025 が華々しく閉幕しました。地理空間情報技術の祭典とも言えるこの世界的な展示会は、今年は600社以上の企業等が出展し、17,000人以上が来場するなど、業界の勢いを強く示すイベントとなりました。 出展企業の一つとして、 SuperMap も参加。最新の技術成果と業界ソリューションを披露し、国際的な業界関係者から大きな注目を集めました。 業界ニーズを掴む技術と、グローバルな交流 SuperMapのブースでは、特に AI（人工知能） と ３次元GIS技術 における革新的な進歩、そしてそれらを 地籍管理 や デジタルツイン といった重要分野でいかに活用しているかに焦点を当てて展示しました。デモンストレーションを通じて、SuperMap GISの技術が、複雑な空間データを効率的に処理し、問題を解決する具体的なアプローチを示しました。 会場には、ヨーロッパ、アジア、アフリカ、ラテンアメリカ、中東など、世界中から具体的なビジネスニーズを持つ専門家がSuperMapとの交流を求めました。 アゼルバイジャン 政府機関の代表者は、SuperMapが持つ リモートセンシング画像のAI処理・分析 能力が、地球観測データの効率的な利用や、環境モニタリング、災害評価に極めて有効であると評価。 モロッコ の企業代表は、SuperMapの 地籍管理ソリューション の 正確性 と 体系化された設計 が、地籍測量や不動産登記の作業効率と信頼性を高めると期待を示しました。 スイス の企業代表者は、データ作成プロセスにAI技術を取り入れるというSuperMapの革新的な取り組みが、手作業を大幅に削減し、データ処理の効率向上に貢献すると述べました。 また、Leica（ライカ）などのサプライチェーンを構成する企業ともSuperMapは積極的な話し合いを実施。SuperMapのプラットフォームソフトウェア技術を介して、上流のデータ収集と下流のアプリケーションをよりスムーズに連携させる可能性を探りました。 オマーン企業との提携で国際協力のエコシステムを拡大 今回のINTERGEOでは、グローバルなビジネス展開において重要な成果がありました。 会期中、 SuperMap International総裁のRoger Wang と、オマ...

自宅のポストに投函される、紙のハザードマップ。自分の住む地域の水害リスクなどが示されていますが、「いざという時」に本当に役立つでしょうか？災害は常に想定通りに起こるとは限りません。 そこで今、開発が進んでいるのが、静的なハザードマップの限界を超える「リアルタイムハザードマップ」です。これは、AI（人工知能）やIoT（モノのインターネット）技術を駆使し、「今、そこにある危険」をリアルタイムで地図上に表示する画期的なシステムです。 どうやってリアルタイム化するのか？ 街なかの「目」を活用: 街中に無数に設置されている防犯カメラの映像をAIがリアルタイムで解析し、道路の冠水などを自動で検知します。 IoTセンサー網を構築: 電柱やマンホールなどに設置された安価なIoTセンサーから、浸水の深さや土砂の動きといったピンポイントな情報が次々と送られてきます。 SNS情報も分析: Twitterなどに投稿される被害状況を示す画像やテキストをAIが収集・分析し、信頼性を判断した上で地図にマッピングします。 「自分ごと」として捉えることが避難につながる このシステムの最大の目的は、住民一人ひとりが災害リスクを「自分ごと」として認識し、早期の避難行動を促すことです。 「ハザードマップでは安全なはずだったのに、家の前の道路が冠水し始めた」「いつも使うあの道が通行止めになっている」 そんな生々しい情報がスマートフォンの地図上にリアルタイムで表示されれば、危機感は格段に高まります。従来の「与えられる」ハザードマップから、状況が動的に変化する「感じる」ハザードマップへ。テクノロジーの力が、私たちの命を守る行動を力強く後押しします。 

地図や位置情報の技術が、私たちの暮らしやビジネスを大きく変えようとしています。 私たちSuperMapは、来る10月にドイツで開催される地理空間情報の世界的イベント「INTERGEO 2025」に出展し、AIと3D技術を駆使した最先端のソリューションをお披露目することになりました！ 今年のテーマは「 AIで、未来を予測。3Dで、世界を動かす。 」です。 データや業界の壁を打ち破り、AIの力でより賢く、つながりのある社会を創り出す私たちの技術を、ぜひ会場で体感してください。 場所： ドイツ・メッセフランクフルト、ホール12、ブース番号 1D.081 ここがすごい！SuperMapの最新技術 ブースでは、まるでSF映画のような未来の技術を分かりやすくご紹介します。 平面（2D）と立体（3D）がひとつに！地図の表現力が格段にアップ 普段使っている平面地図と、まるで本物のようなリアルな3Dモデルがシームレスに融合。これにより、これまで以上に状況を直感的に把握でき、より的確な判断を下すお手伝いをします。 AIが全自動で街を創る？現実そっくりの仮想空間「デジタルツイン」 AIが建物や街並み、さらには室内まで自動で3Dモデル化する様子は必見です。この技術で作られる「デジタルツイン（現実世界そっくりの仮想空間）」が、未来の都市計画や防災、施設管理をどう変えるのか、その可能性をご覧ください。 空からの目で、地球の変化を見抜くAI 衛星やドローンが撮影した膨大な画像。AIがその中から必要な情報（例えば、建物の変化や土地の利用状況など）を自動で見つけ出します。大量の画像データが、ビジネスに役立つ「宝の山」に変わる瞬間です。 どんな環境でもサクサク動く、柔軟なシステム WindowsやLinuxなど、様々なコンピューター環境でスムーズに動作。また、機能を小さな部品のように組み合わせる「クラウドネイティブ」という考え方で設計されているため、システムの規模変更にも柔軟に対応でき、障害にも強いのが特長です。 ビッグデータを瞬時に分析し、「見える化」 街中のセンサーから集まる情報や、人々の移動データといった膨大な情報をリアルタイムで分析。その結果を地図上に分かりやすく表示することで、交通渋滞の予測や災害時の迅速な状況把握を可能にします。 技術で暮らしを豊かに。様々な分野での活用事例 私たちの技術...

もし、あなたが「こんな分析がしたい」とコンピューターに話しかけるだけで、AIがその意図を汲み取り、必要なGISモデルを自動で組み立ててくれたら——。 かつてSF映画で描かれたそんな未来が、SuperMapのGPAによって、今、現実のものとなりました。連載最終回となる今回は、AI大規模言語モデル（LLM）と深く融合し、単なる「ツール」から、あなたの 「知的なパートナー」 へと生まれ変わったGPAの最新機能をご紹介します。 GPAインテリジェントモデリングアシスタント、誕生 最新のGPAには、対話を通じてユーザーの思考をサポートする、強力なAIアシスタントが組み込まれました。これにより、GISの専門家でなくとも、誰もが専門家のように高度な分析を、しかも驚くほど直感的に行えるようになります。 機能1：もう迷わない！隣にいる専属アドバイザー「インテリジェントQ&A」 「このツールのパラメータ設定、どうすればいい？」 「こういう場合、どのツールを使うのが最適？」 モデル構築中に浮かぶ様々な疑問に、AIがチャット形式で即座に、そして的確に答えてくれます。もう分厚いマニュアルをめくったり、ウェブ検索で時間を浪費したりする必要はありません。あなたの隣に、24時間365日働く専属アドバイザーがいるようなものです。 機能2：話すだけで完成！アイデアを即座に形にする「インテリジェントモデリング」 これこそが、GPAが起こす最大の革命です。 あなたが、「市内全域の建物データから、主要駅から半径500m以内にあるものを抽出し、その総面積を計算して」といったように、やりたいことを自然な言葉で指示するだけ。 するとAIが、 あなたの言葉の意図を理解し、タスクを論理的なステップに分解。 膨大なツール群の中から、各ステップに最適なものを自動で選択。 それらを正しく連結し、完璧なデータ処理フローを自動で構築。 最終的に、完成したモデルが目の前の画面に魔法のように描き出されます。これは、思考のスピードでアイデアを形にできる、全く新しいGIS体験です。 機能3：あらゆるAIと連携する架け橋「MCPツール」 GPAのインテリジェンスは、それ単体で完結しません。外部のAIエージェントや業務システムと連携するための標準インターフェース「MCPツール」を備えています。これにより、例えば社内AIアシスタント...