【GISの未来形】もう、GISは「使う」ものじゃない。「対話する」パートナーへ。GPAが拓くAI新時代

もし、あなたが「こんな分析がしたい」とコンピューターに話しかけるだけで、AIがその意図を汲み取り、必要なGISモデルを自動で組み立ててくれたら——。

かつてSF映画で描かれたそんな未来が、SuperMapのGPAによって、今、現実のものとなりました。連載最終回となる今回は、AI大規模言語モデル（LLM）と深く融合し、単なる「ツール」から、あなたの「知的なパートナー」へと生まれ変わったGPAの最新機能をご紹介します。


GPAインテリジェントモデリングアシスタント、誕生

最新のGPAには、対話を通じてユーザーの思考をサポートする、強力なAIアシスタントが組み込まれました。これにより、GISの専門家でなくとも、誰もが専門家のように高度な分析を、しかも驚くほど直感的に行えるようになります。

機能1：もう迷わない！隣にいる専属アドバイザー「インテリジェントQ&A」

「このツールのパラメータ設定、どうすればいい？」 「こういう場合、どのツールを使うのが最適？」 モデル構築中に浮かぶ様々な疑問に、AIがチャット形式で即座に、そして的確に答えてくれます。もう分厚いマニュアルをめくったり、ウェブ検索で時間を浪費したりする必要はありません。あなたの隣に、24時間365日働く専属アドバイザーがいるようなものです。

機能2：話すだけで完成！アイデアを即座に形にする「インテリジェントモデリング」

これこそが、GPAが起こす最大の革命です。 あなたが、「市内全域の建物データから、主要駅から半径500m以内にあるものを抽出し、その総面積を計算して」といったように、やりたいことを自然な言葉で指示するだけ。

するとAIが、

  1. あなたの言葉の意図を理解し、タスクを論理的なステップに分解。

  2. 膨大なツール群の中から、各ステップに最適なものを自動で選択。

  3. それらを正しく連結し、完璧なデータ処理フローを自動で構築。

最終的に、完成したモデルが目の前の画面に魔法のように描き出されます。これは、思考のスピードでアイデアを形にできる、全く新しいGIS体験です。

機能3：あらゆるAIと連携する架け橋「MCPツール」

GPAのインテリジェンスは、それ単体で完結しません。外部のAIエージェントや業務システムと連携するための標準インターフェース「MCPツール」を備えています。これにより、例えば社内AIアシスタントが、対話のなかでGPAのGIS分析機能を「手足」のように呼び出して実行するといった、高度な連携が実現します。 もちろん、あなたがGPAで作成した独自の業務モデルを、新しいMCPツールとしてAIから呼び出せるようにすることも可能です。

まとめ：「ツール化」から「智能化」へ。あなたの働き方が変わる

AIとの融合により、GPAは、私たちが指示通りに操作する「ツール」から、私たちの意図を理解し、対話を通じて協働する「インテリジェントなパートナー」へと、その役割を根本から変えました。

3回にわたってお届けしたGPAの進化の物語は、いかがでしたでしょうか。 SuperMap GIS 2025が提供する、一歩先の空間インテリジェンスが、あなたの業務にこれまでにない価値と変革をもたらすことをお約束します。ぜひ、この新しいGIS体験をご自身で体感してみてください。

コメント

コメントを投稿

このブログの人気の投稿

【11月リリース予定】SuperMap iServer 2025 プレビュー：WebGIS体験を刷新する新機能とは？

Web GISの役割がますます重要になる中、その中核を担うGISサーバーには、これまで以上のパフォーマンスと機能性が求められています。 こうした時代の要求に応えるべく、SuperMapのクロスプラットフォームGISサーバー「SuperMap iServer」が、次世代のWebGIS体験を実現する「SuperMap iServer 2025」として、今年11月にリリースされる予定です。 今回は、一足先にその注目の新機能、特にGISサービスの進化と、他のGISプラットフォームからのスムーズな移行を支援する機能強化のポイントを解説します。 GISサービスの進化：ドローン映像への対応と圧倒的なパフォーマンス向上 iServer 2025では、Web GISで扱える情報の幅と質、そして速さが飛躍的に向上します。 Webでのドローン映像活用を本格化 これまでの定点カメラの映像に加え、iServer 2025では新たにドローンが撮影した移動映像のデータ配信に対応します。ドローンが持つ航跡情報と映像を正確に連携させ、Web上の地図と映像がリアルタイムに連動する、没入感のある動的な可視化体験を実現します。これにより、交通管制やインフラ点検、災害状況の把握といった業務が、より直感的かつ正確になります。 地図の表示速度が劇的に向上 地図タイルを事前に作成しておくキャッシュ機能が、革新的な「タイルリサンプリング技術」の導入により大幅に進化しました。これにより、リクエストされた地図のパラメータがキャッシュと完全に一致しなくても、既存のキャッシュを賢く再利用して高速に応答できます。その結果、地図の表示パフォーマンスは最大で1000倍向上するケースもあります。 データの安全性を高める編集機能 データベースの「トランザクション能力」をデータ編集サービスに導入しました。これは、複数の編集作業を一つのまとまりとして扱う技術で、もし作業の途中で中断や失敗が発生した場合、全ての編集内容がデータベースに保存されるのを防ぎます。これにより、複数人での同時編集時などにデータの不整合や破損が起こるのを防ぎ、データの完全性を強力に保護します。 運用管理と自動化の強化：より使いやすく、よりパワフルに 日々の運用を支える管理機能も、ユーザーの声を反映して大きく改善されました。 膨大なサービスを効率的に管理 数百ものサー...
続きを読む

「GIS」っていまだに「地理情報システム」の略？時代の変化と共に、その本当の意味を再定義してみた

  「GISって、何の略ですか？」 この質問に、多くの人は「Geographic Information System（地理情報システム）です」と答えるでしょう。教科書にもそう書いてありますし、もちろん間違いではありません。 しかし、今日のGISが持つ役割と可能性を考えると、その「System（システム）」という言葉は、少し窮屈に感じられないでしょうか？ 私自身、長年この業界に携わる中で、時代の変化に合わせてGISの「S」の部分を自分なりに解釈し直してきました。そして今日、AIが社会のOSになろうとしている今、GISの新たな定義を皆さんと一緒に考えてみたいと思います。 黎明期：The "S" as a System（地理情報システム） 私たちがGISと出会った頃、それは間違いなく専門家が使うための高度な「システム」でした。デスクトップPCにインストールされたソフトウェアは、地図データを作成し、空間的な分析を行うための、閉じた一つの体系。この時代、GISの価値はそのシステム自体の中にありました。 Webの時代：The "S" as a Service（地理情報サービス） インターネットが普及すると、GISはデスクトップを飛び出しました。ブラウザ上で誰もが地図を閲覧し、ルートを検索できるWebGISが登場。GISの機能は、所有する「モノ（システム）」から、誰もが利用できる「コト（サービス）」へと変化しました。この頃から、私にとってGISは「地理情報サービス」としての側面を強く持つようになります。 課題解決の時代：The "S" as a Solution（地理情報ソリューション） やがてGISは、単なる地図サービスに留まらなくなります。「どこに新しい店舗を出店すべきか？」「どのインフラを優先的に更新すべきか？」「災害時に最適な避難経路は？」といった、ビジネスや社会が抱える具体的な課題に対する「解決策（ソリューション）」を提供するようになりました。GISは、地図を作るための道具から、意思決定を支援するための強力なソリューションへと進化したのです。 そして現代へ：The "S" as a Software for Geospatial Intelligence そして、2025年の今日。IoTが...
続きを読む

「国土数値情報」を考える：それは日本のGISを支える“共通の土台”である

イメージ
この東京の街をGISで分析しようとするとき、私たちが最初に手を伸ばすデータは何でしょうか。道路網、行政区域、鉄道、人口分布…。そのほとんどは、国土交通省が整備・公開している「国土数値情報」に含まれています。 誰もが利用できるその存在は、あまりに当たり前になっているかもしれません。しかし、国土数値情報は、日本のGISに関わる全ての活動を支える「共通の土台（プラットフォーム）」と呼べる、不可欠な存在です。 今回は、この偉大な公共財の価値と、私たちが向き合うべき課題、そして未来における役割について、改めて考えてみたいと思います。 (1) 「あって当たり前」の偉大さ ― 国土数値情報の価値 まず、私たちがその上で活動している、国土数値情報という「土台」が持つ偉大な価値を再確認してみましょう。 全国を覆う網羅性 最大の価値は、日本の国土全域を、統一された仕様で、網羅的にカバーしている点です。市区町村ごとに仕様がバラバラなデータを一つひとつ収集・整形する苦労から、私たちを解放してくれます。 無償というインパクト これだけの品質と範囲のデータが、誰でも無償で利用できる。この事実が、日本のGISの裾野をどれだけ広げたか計り知れません。学生、研究者、スタートアップ、NPO、そして予算の限られた自治体まで、誰もが地理空間分析のスタートラインに立つことを可能にしました。 「公式」であることの信頼性 国が整備した「公式」のデータであるため、公共計画の立案や学術研究、ビジネスにおける意思決定の根拠として、高い信頼性を持って利用することができます。 (2) 共通の土台ゆえの「課題」― 私たちが向き合うべきこと しかし、この偉大な土台も、万能ではありません。その特性上、いくつかの向き合うべき課題も存在します。 更新頻度という時間軸の壁 国土数値情報は、国勢調査などに基づき、数年に一度のサイクルで更新されるデータが多くを占めます。そのため、最新の状況をリアルタイムに反映しているわけではありません。刻一刻と変化する都市のダイナミクスを捉えるには、別のデータとの組み合わせが必要になります。 膨大さゆえの「見つけにくさ」 データ項目は非常に多岐にわたるため、初心者は「自分が欲しいデータが、一体どの項目に、どのような名前で格納されているのか」を見つけ出すのに苦労することがあります。仕様書（メタデータ）を読...
続きを読む