SuperMapブログ

 スマートフォンや自動車、IoTセンサーから日々生成される位置情報（GPSデータ）は、今や億単位、さらには兆単位に達する膨大な量となっています。しかし、この「空間ビッグデータ」は、従来の技術では処理・可視化に時間がかかりすぎ、その価値を十分に引き出せないという課題がありました。 この課題を解決するのが、SuperMapが提供する分散処理技術「 SuperMap iObjects for Spark 」です。 なぜ「1秒」での可視化が可能なのか？ その秘密は、広く使われている分散処理フレームワーク「 Apache Spark 」と、SuperMapが長年培ってきた 空間情報技術の融合 にあります。 従来のGIS（地理情報システム）が1台のコンピュータ（サーバー）でデータを処理しようとしていたのに対し、この技術は全く異なるアプローチを取ります。 分散処理 : 1億点のGPSデータ分析のような巨大なタスクを、多数のコンピュータに細かく分割（分散）し、それぞれが手分けして同時に並列処理を行います。これにより、1台では数時間かかっていた処理を、劇的に短縮します。 空間インデックス : 分散されたデータが「どこにあるか」を効率的に管理するための、高性能な空間インデックス技術を活用。特定のエリアに含まれるデータを瞬時に検索します。 メモリ内計算 : Apache Sparkの強みである「インメモリコンピューティング」により、ハードディスクへの読み書きを最小限に抑え、メモリ上で高速に計算を実行します。 このアーキテクチャにより、 1億件の車両GPS軌跡データ に対して、指定したエリアの検索や密度分析を行い、その結果を わずか1秒前後で地図上にヒートマップとして描画する といった、驚異的なパフォーマンスが実現されています。 この技術がもたらす価値とは？ 大規模空間データの高速処理は、ビジネスや行政に新たな価値をもたらします。 リアルタイムな交通状況の把握 : 全国数千万台の車両から送られるプローブデータをリアルタイムで分析し、渋滞状況や交通量を即座に可視化。より精度の高い交通管制やナビゲーションサービスを実現します。 高精度なエリアマーケティング : 数千万人規模の携帯電話の位置情報から、特定のエリアに「いつ、どこから、どんな人が」来ているかを瞬時に分析。店舗の出店計画や広告...