SuperMap Blog

多様なデータを集め、地図上に重ね合わせるだけでは十分ではありません。SuperMap GISは、収集・統合されたデータに高度な空間解析機能と地理空間AI（GeoAI）技術を適用することで、単なる可視化を超えた「深い洞察」へと昇華させます。 SuperMapが提供する高度な解析機能の一部をご紹介します。 3D空間解析: Project PLATEAUの3D都市モデルなどを活用し、新規建築物の眺望解析、日照・風環境シミュレーション、さらには豪雨時の浸水シミュレーションなどを実行できます。これにより、現実世界に極めて近い状況での高度な意思決定が可能になります。 地理空間AI (GeoAI): 空間的な特徴量を考慮した機械学習やディープラーニングのツール群を統合しています。例えば、過去の気象データと地形データから土砂災害の危険度を予測したり、衛星画像をAIで解析して土地被覆の変化を自動検出したりといった応用が可能です。 SuperMapの将来展望は、リアルタイムデータとの連携にあります。IoTセンサーや気象レーダー、プローブデータ（モビリティデータ）などから得られるストリーミングデータのリアルタイム処理にも対応しています。 BIM/CIM、点群、リアルタイムIoT、そして基盤となるGISレイヤーを統合した究極の形が、都市やインフラの「デジタルツイン」です。SuperMapは、リアルタイムデータの活用、AIによる解析の自動化、そしてデジタルツインの実現という次世代の要求に既に対応しており、未来のシステム構築を強力に支援します。

大規模な水害が発生した時、地域の病院が機能不全に陥ってしまったら――。考えただけでも恐ろしい事態ですが、これは決して絵空事ではありません。医療機関を守り、災害時にも医療活動を継続させるための先進的な取り組み、それが「地域医療継続システム」の構築です。 このシステムの目的は、科学的根拠に基づいた実効性のある防災計画を立て、災害医療に関わる多様な組織（病院、消防、医師会など）が情報を共有し、円滑に連携できるデジタル基盤を作ることです。 システムの核心は「多様なデータのリアルタイム統合」 このデジタル基盤が目指すのは、個別に管理されている様々なデータを、一つの地図上にリアルタイムで統合することです。 気象データ: 刻々と変わる降雨量や風速。 河川データ: 危険度を示す河川の水位。 タイトル: 災害時にも医療を止めない。「地域医療継続システム」という挑戦 タグ: 事業継続計画, BCP, 災害医療, GIS, リアルタイムデータ 大規模な水害が発生した時、地域の病院が機能不全に陥ってしまったら――。考えただけでも恐ろしい事態ですが、これは決して絵空事ではありません。医療機関を守り、災害時にも医療活動を継続させるための先進的な取り組み、それが「地域医療継続システム」の構築です。 このシステムの目的は、科学的根拠に基づいた実効性のある防災計画を立て、災害医療に関わる多様な組織（病院、消防、医師会など）が情報を共有し、円滑に連携できるデジタル基盤を作ることです。 システムの核心は「多様なデータのリアルタイム統合」 このデジタル基盤が目指すのは、個別に管理されている様々なデータを、一つの地図上にリアルタイムで統合することです。 気象データ: 刻々と変わる降雨量や風速。 河川データ: 危険度を示す河川の水位。 インフラデータ: 通行止めになっている道路の情報。 医療資源データ: 各病院の受け入れ可能患者数や備蓄医薬品の状況。 これらの情報が一元化され、関係者全員が同じ状況認識（Common Operational Picture）を持つことで、初めて組織の壁を越えたスムーズな連携が可能になります。例えば、「A病院は浸水の危険があるため、今のうちに患者をB病院へ移送する」「C病院へ向かう救急車は、冠水しているX道路を避けてYルートを通る」といった的確な判断が、迅速に下せ...