SuperMapブログ

「IoT」に「ビッグデータ」、「AI」、そして「GIS」。 DXやスマートシティの文脈で必ずと言っていいほど耳にするこれらの言葉ですが、「それぞれ何となくは分かるけど、どう関係しているの？」と疑問に思う方も多いのではないでしょうか。 実はこの4つの技術、私たちの「カラダの仕組み」に例えると、驚くほどスッキリ理解できるんです。 今回は、この最強の技術カルテットがどのように連携し、私たちの未来を創っていくのかを解説します。 最強カルテットの関係性を「カラダ」に例えてみよう この4つの技術の関係は、情報を集め、判断し、行動するまでの一連の流れです。これを私たちの身体機能に当てはめてみましょう。 IoT = 現実世界を感じ取る「五感」 ビッグデータ = 情報を脳に届ける「神経系」 AI = 考えて予測する「脳」 GIS =「どこで？」を理解する「空間認識能力」 IoTは、現実世界を感じ取る「五感」 IoT（モノのインターネット）は、現実世界のあらゆるモノにセンサーやカメラ、通信機能を持たせ、その状態をデータとして収集する技術です。街中の監視カメラや河川の水位計、スマホのGPSは、まさに都市や社会の状況をリアルタイムに捉える「五感」の役割を果たします。 ビッグデータは、情報を脳に届ける「神経系」 無数のIoTデバイスからは、常に膨大なデータが生まれます。この途方もない量のデータを、滞りなく高速に収集・蓄積・処理する技術がビッグデータです。五感から送られてくる情報を、脳であるAIが処理できるように正確に伝達する「神経系」と言えます。 AIは、考えて予測する「脳」 AI（人工知能）は、神経系を通じて送られてきた膨大な情報を解析し、そこに潜むパターンや意味を見つけ出し、判断や予測を行う「脳」の役割を担います。「この交通量の増え方は、30分後に渋滞が起きるパターンだ」といったように、人間では処理しきれないデータから、行動に繋がる「知見」を導き出します。 GISは、「どこで？」を理解する「空間認識能力」 そして、全体を統合するのがGIS（地理情報システム）です。AIが「渋滞が起きそうだ」と判断しても、それが「どこで」起きるのか分からなければ意味がありません。GISは、AIの解析結果などをすべて地図の上に正確に配置し、状況を直感的に理解させてくれます。これは、脳が持つ「空間認識能...

 スマートフォンや自動車、IoTセンサーから日々生成される位置情報（GPSデータ）は、今や億単位、さらには兆単位に達する膨大な量となっています。しかし、この「空間ビッグデータ」は、従来の技術では処理・可視化に時間がかかりすぎ、その価値を十分に引き出せないという課題がありました。 この課題を解決するのが、SuperMapが提供する分散処理技術「 SuperMap iObjects for Spark 」です。 なぜ「1秒」での可視化が可能なのか？ その秘密は、広く使われている分散処理フレームワーク「 Apache Spark 」と、SuperMapが長年培ってきた 空間情報技術の融合 にあります。 従来のGIS（地理情報システム）が1台のコンピュータ（サーバー）でデータを処理しようとしていたのに対し、この技術は全く異なるアプローチを取ります。 分散処理 : 1億点のGPSデータ分析のような巨大なタスクを、多数のコンピュータに細かく分割（分散）し、それぞれが手分けして同時に並列処理を行います。これにより、1台では数時間かかっていた処理を、劇的に短縮します。 空間インデックス : 分散されたデータが「どこにあるか」を効率的に管理するための、高性能な空間インデックス技術を活用。特定のエリアに含まれるデータを瞬時に検索します。 メモリ内計算 : Apache Sparkの強みである「インメモリコンピューティング」により、ハードディスクへの読み書きを最小限に抑え、メモリ上で高速に計算を実行します。 このアーキテクチャにより、 1億件の車両GPS軌跡データ に対して、指定したエリアの検索や密度分析を行い、その結果を わずか1秒前後で地図上にヒートマップとして描画する といった、驚異的なパフォーマンスが実現されています。 この技術がもたらす価値とは？ 大規模空間データの高速処理は、ビジネスや行政に新たな価値をもたらします。 リアルタイムな交通状況の把握 : 全国数千万台の車両から送られるプローブデータをリアルタイムで分析し、渋滞状況や交通量を即座に可視化。より精度の高い交通管制やナビゲーションサービスを実現します。 高精度なエリアマーケティング : 数千万人規模の携帯電話の位置情報から、特定のエリアに「いつ、どこから、どんな人が」来ているかを瞬時に分析。店舗の出店計画や広告...