SuperMap Blog

近年、農業分野では「スマート農業」という言葉を耳にする機会が増えました。テクノロジーを活用して生産性向上や効率化を図る取り組みですが、その中でも特に注目されているのが、衛星画像と NDVI （正規化植生指数）の組み合わせです。 今回は、この強力な組み合わせがどのようにスマート農業を変革し、そして GIS ソフトウェア「 SuperMap iDesktopX 」を使って、 ラスターデータ や ベクターデータ を駆使した 空間解析 をどのように活用できるのかをご紹介します。 🌱 NDVI って何？ スマート農業の救世主！ NDVI （ Normalized Difference Vegetation Index ）は、植生の健康状態や生育状況を示す指標です。衛星が観測する「近赤外バンド」と「赤色バンド」の反射率データを使って計算されます。 簡単に言えば、 ●        NDVI 値が高い → 植生が密で、健康に生育している！ ●        NDVI 値が低い → 植生の密度が低く、生育が思わしくない可能性がある … ということを教えてくれます。 この NDVI 、スマート農業ではまさに救世主のような存在です。 ●        作物の生育モニタリング： 圃場全体の生育ムラを「見える化」できます。 ●        精密な施肥・灌漑： 生育状況に合わせて肥料や水を調整する「可変管理」が可能に。 ●        病害虫やストレスの早期発見： 異常をいち早く察知し、対策を打てます。 ●        収量予測： 生育期間中の NDVI データから、収穫量を高い精度で予測できるようになります。 🛰️ SuperMap iDesktopX で NDVI を活用しよう！ それでは、実際に SuperMap iDesktopX を使って衛星画像を処...

多様なデータを集め、地図上に重ね合わせるだけでは十分ではありません。SuperMap GISは、収集・統合されたデータに高度な空間解析機能と地理空間AI（GeoAI）技術を適用することで、単なる可視化を超えた「深い洞察」へと昇華させます。 SuperMapが提供する高度な解析機能の一部をご紹介します。 3D空間解析: Project PLATEAUの3D都市モデルなどを活用し、新規建築物の眺望解析、日照・風環境シミュレーション、さらには豪雨時の浸水シミュレーションなどを実行できます。これにより、現実世界に極めて近い状況での高度な意思決定が可能になります。 地理空間AI (GeoAI): 空間的な特徴量を考慮した機械学習やディープラーニングのツール群を統合しています。例えば、過去の気象データと地形データから土砂災害の危険度を予測したり、衛星画像をAIで解析して土地被覆の変化を自動検出したりといった応用が可能です。 SuperMapの将来展望は、リアルタイムデータとの連携にあります。IoTセンサーや気象レーダー、プローブデータ（モビリティデータ）などから得られるストリーミングデータのリアルタイム処理にも対応しています。 BIM/CIM、点群、リアルタイムIoT、そして基盤となるGISレイヤーを統合した究極の形が、都市やインフラの「デジタルツイン」です。SuperMapは、リアルタイムデータの活用、AIによる解析の自動化、そしてデジタルツインの実現という次世代の要求に既に対応しており、未来のシステム構築を強力に支援します。

「PostGISを導入すると、データ分析が高速化するらしいけど、使いこなすには専門的なSQLの知識が必要なんでしょ？」と思っていませんか？実は、SuperMap iDesktopXを使えば、データベースの専門家でなくても、PostGISのパワーを最大限に引き出したデータ活用が可能です。 この記事では、SuperMap iDesktopXがいかにシームレスにPostGISを扱えるか、具体的な操作に沿ってご紹介します。 データ移行もGUIで簡単操作 まずは既存のデータをPostGISに格納するところから始めます。SuperMap iDesktopXには、直感的なインポート機能が備わっています。 ① Shapefileなどのファイルデータ : 「データインポート」機能を使えば、インポート先のPostGISデータソースを指定し、空間インデックスの作成などのオプションにチェックを入れるだけで、簡単にデータを移行できます。 ② ArcGIS SDEなどのエンタープライズDB : より複雑な環境からの移行も、専用の「データ移行」モジュールが強力にサポート。既存のGIS資産をスムーズにPostGIS環境へ移すことができます。 まるでファイル感覚！データベース上のデータを直接編集 PostGISへの接続を確立すると、iDesktopXのワークスペースマネージャにデータソースが表示され、ファイルベースのデータと全く同じように扱うことができます。地図上にデータを表示し、図形の追加や削除、頂点の編集といったあらゆる編集作業を、データベース上のデータに対して直接行えるのです。データは一元管理されているため、複数人での共同作業も効率的に進められます。 SQL不要！GUIで高度なデータ検索と分析 PostGISの真価が発揮されるのが、高度なクエリと空間解析です。SuperMap iDesktopXなら、これもGUIで完結します。 「SQLクエリ」ダイアログを使えば、フィールドや演算子をクリックで選ぶだけで、複雑な検索条件を視覚的に組み立てることができます。バックエンドがPostGISであることをiDesktopXが自動で認識し、最適なSQL構文を生成してくれるので、ユーザーはデータベースの違いを意識する必要がありません。 さらに強力なのが空間解析です。バッファやオーバーレイ分析ツールをGUIで実...

こんにちは！GIS導入支援コンサルタントのippuku_timeです。 「5分で分かるSuperMap iDesktopX製品・機能紹介シリーズ」、第19回です。前回は、iDesktopXの基本的な「3Dビジュアライゼーション」機能で、2Dデータから3Dシーンを立ち上げる方法を見ました。今回はさらに一歩踏ль込み、3Dモデルをより詳細に、そして自在に作成・編集するための高度な「 3D地理シーンの構築・編集 」機能について解説します。これはまさに、デジタルツインを自らの手で育て上げるためのテクニックです。 【第19回】3Dモデルを自在に操る！iDesktopXの3Dシーン構築・編集テクニック 3D GISの価値は、単に現実世界を眺めるだけでなく、そこに新しい計画を加えたり、既存のオブジェクトを修正したり、さらには3D空間ならではの解析を行ったりすることで飛躍的に高まります。iDesktopXは、そのための包括的なツールセットを提供します。 図 GISインターフェース上での精密な3Dモデル編集のイメージ 1. ルールベースモデリング：2Dから精密な3Dへ 前 回の「クイックモデリング」は単純な押し出しでしたが、「ルールベースモデリング」はより詳細なモデルを作成するための機能群です。 (1) 建物の構築: 2Dの建物ポリゴン（フットプリント）から、壁の高さ、軒の出、屋根の形状や勾配などをパラメータで指定して、リアルな建物を自動生成します。 (2) ロフト (Loft): 複数の断面形状を、指定した経路（パス）に沿ってつなぎ合わせ、滑らかな3D形状を作成します。地下鉄のトンネルや、複雑な形状の橋梁などをモデリングするのに非常に強力です。 (3) テクスチャの抽出と貼付: 航空写真などの画像から、建物の屋上部分のテクスチャを自動で切り出して、作成した3Dモデルの屋根に貼り付けることができます。これにより、モデルのリアリティが格段に向上します。 2. モデルの軽量化と最適化 BIMモデルや詳細な3D都市モデルは、データ量が非常に大きくなりがちです。これらをGIS環境でスムーズに扱うためには、データの最適化が欠かせません。 (1) BIMの軽量化: BIMモデルから、解析や可視化に不要な内部の構造（壁の中の鉄筋など）を取り除き、外殻だけを抽出する「外殻抽出」や、モデルの見た目を損...

  こんにちは！GIS導入支援コンサルタントのippuku_timeです。 「5分で分かるSuperMap iDesktopX製品・機能紹介シリーズ」、第13回です。前回は水道や電力網といった「施設ネットワーク解析」を学びました。今回は、ついに「 ビッグデータ 」の世界に足を踏み入れます。全国のスマホ位置情報や車両の全走行軌跡など、一台のPCでは到底扱いきれないテラバイト級のデータを、iDesktopXはどのように分析するのでしょうか。その秘密に迫ります。 【第13回】テラバイト級データに挑む！iDesktopXのビッグデータオンライン分析 1. ビッグデータオンライン分析の仕組み 「ビッグデータ分析」と聞くと、専門的なプログラミングや複雑な環境構築が必要だと思われるかもしれません。しかし、iDesktopXのアプローチは異なります。iDesktopX自体は、分析を指示し結果を受け取るための快適な「 ターミナル（操作端末） 」として機能します。実際の膨大な計算処理は、背後にある強力なGISサーバー「 SuperMap iServer 」と分散処理基盤「 Apache Spark 」が連携して実行します。 これにより、ユーザーは使い慣れたデスクトップGISの操作感のまま、サーバークラスターのパワーを最大限に活用して、これまで不可能だった規模のデータ分析を行うことができるのです。 図13-1 iDesktopXとiServerによるビッグデータ分析アーキテクチャ 図13-2 GISビッグデータ解析の概念イメージ：無数のデータポイントから意味のあるパターンを抽出する 2. 解析の準備：iServer環境との接続 分析を始める前に、iDesktopXからビッグデータ分析機能が有効化されたiServerに接続します。分析対象となる大規模データは、あらかじめHDFS（Hadoop分散ファイルシステム）やPostgreSQLなどの分散ストレージに格納し、iServerに「データ登録」しておく必要があります。 3. 代表的なビッグデータ解析機能 iDesktopXのビッグデータ解析ツールは、通常の空間解析ツールと似た操作感で利用できますが、その裏側ではテラバイト級のデータを処理するために最適化されています。 (1) 密度分析 (Density Analysis) 数千万〜...