SuperMap Blog

デジタルツインやスマートシティといったプロジェクトが本格化する中、地理空間情報の「高精細なビジュアル」は、もはや単なる「おまけ」ではなく、プロジェクトの価値を左右する「核心」となりつつあります。 この大きな潮流に応えるべく、「SuperMap GIS 2025」のリモートセンシング技術が、多方面で劇的な進化を遂げました。 今回は、撮影したばかりの衛星画像や航空写真を、翌日にはビジネスや行政で活用できる「T+1」応用をテーマに、SuperMap GIS 2025の新たな技術をご紹介します。 1. 画像処理の効率化：AIアルゴリズムの最適化が生む「精度」と「速度」 SuperMap GIS 2025では、リモートセンシング画像処理の基盤となるアルゴリズムエンジンが大幅に強化され、より高い精度と効率を実現しました。  * AIによるマッチング精度の向上    AI画像マッチングアルゴリズムが進化し、これまでマッチングが困難だった砂漠や密林といったテクスチャの乏しいエリアでも、安定した高精度なマッチングが可能になりました。これにより、これらの地域のデジタルオルソ画像の品質が飛躍的に向上します。また、AI DSM抽出アルゴリズムのアップグレードにより、都市部の建物や山岳地帯の地形起伏が、より現実に近い形で鮮明に再現されます。  * インクリメンタル調整技術    広大なエリアのデータを複数回に分けて処理する際、従来は各バッチの境界部分で誤差が蓄積し、地物がズレてしまう問題がありました。新しく導入された「インクリメンタル調整技術」は、先行する処理結果を基に次のバッチを処理することで、境界部分の誤差を最大4分の1にまで低減。複数回にわたるデータ処理でも、成果物全体の一貫性を高く保ちます。  * アダプティブカラー補正    異なる時期に撮影された画像を繋ぎ合わせる（モザイクする）際に発生する色調のズレ。新搭載の「アダプティブカラー補正」アルゴリズムは、人の手によるテンプレート設定を必要とせず、画像間の色差を自動で計算し、自然な色調で補正します。これにより、分析や解読に適した、撮影時の色合いに近い高品質なモザイク画像を生成できます。 2. インテリジェント解読の進化：大規模モデルが「解像度」を再...