SuperMap Blog

「農業」と聞くと、どのような光景を思い浮かべますか？のどかな田園風景を想像する方も多いかもしれませんが、その世界は今、テクノロジーによって劇的な進化の時を迎えています。 少子高齢化に伴う担い手不足や、気候変動による生産の不安定化。日本の農業が直面するこれらの課題を解決する切り札として、「デジタル農業」への期待がかつてなく高まっています。 そんな中、地理情報システム（GIS）のリーディングカンパニーであるSuperMap社と、衛星ビッグデータの専門企業である珠海オービット社がタッグを組み、農業の未来を塗り替える画期的なソリューションを発表しました。 今回は、宇宙からの視点「リモートセンシング」と「AI」を融合させたこの最新技術が、私たちの食と農にどのような革新をもたらすのか、その全貌に迫ります。 天・空・地の連携が生む「三位一体」の農業革命 このソリューションの核心は、人工衛星、ドローン、そして地上のIoTセンサーを有機的に連携させた、まったく新しい監視ネットワークにあります。  天から見る（衛星）    「珠海1号」衛星群が、宇宙から広大な農地を定期的に観測。作物の生育状況や土壌の水分量といったデータを、人の目では捉えきれないマクロな視点で収集します。  空から調べる（ドローン）    衛星が検知した異常箇所や、より詳細な分析が必要なエリアにはドローンが急行。高解像度の画像から、病害虫の発生状況などをピンポイントで特定します。  地上で管理する（IoT）    圃場（ほじょう）に設置されたセンサーが、土壌の温度や湿度、栄養状態を24時間リアルタイムで計測。現場のミクロな変化を逃しません。 これら膨大なデータをAIが瞬時に解析することで、これまで熟練農家の経験と勘に頼っていた作業を「見える化」します。これにより、水や肥料を最適なタイミングで最適な量だけ供給する「精密農業（プレシジョン・アグリカルチャー）」が実現し、収量増加とコスト削減の両立が可能になるのです。 散在するデータを統合。農業の「デジタルツイン」を構築 農業の現場には、気象、土壌、過去の作付記録、農機具の稼働状況など、多種多様なデータが存在します。しかし、これらは個別に管理されることが多く、データ...

デジタルツインやスマートシティといったプロジェクトが本格化する中、地理空間情報の「高精細なビジュアル」は、もはや単なる「おまけ」ではなく、プロジェクトの価値を左右する「核心」となりつつあります。 この大きな潮流に応えるべく、「SuperMap GIS 2025」のリモートセンシング技術が、多方面で劇的な進化を遂げました。 今回は、撮影したばかりの衛星画像や航空写真を、翌日にはビジネスや行政で活用できる「T+1」応用をテーマに、SuperMap GIS 2025の新たな技術をご紹介します。 1. 画像処理の効率化：AIアルゴリズムの最適化が生む「精度」と「速度」 SuperMap GIS 2025では、リモートセンシング画像処理の基盤となるアルゴリズムエンジンが大幅に強化され、より高い精度と効率を実現しました。  * AIによるマッチング精度の向上    AI画像マッチングアルゴリズムが進化し、これまでマッチングが困難だった砂漠や密林といったテクスチャの乏しいエリアでも、安定した高精度なマッチングが可能になりました。これにより、これらの地域のデジタルオルソ画像の品質が飛躍的に向上します。また、AI DSM抽出アルゴリズムのアップグレードにより、都市部の建物や山岳地帯の地形起伏が、より現実に近い形で鮮明に再現されます。  * インクリメンタル調整技術    広大なエリアのデータを複数回に分けて処理する際、従来は各バッチの境界部分で誤差が蓄積し、地物がズレてしまう問題がありました。新しく導入された「インクリメンタル調整技術」は、先行する処理結果を基に次のバッチを処理することで、境界部分の誤差を最大4分の1にまで低減。複数回にわたるデータ処理でも、成果物全体の一貫性を高く保ちます。  * アダプティブカラー補正    異なる時期に撮影された画像を繋ぎ合わせる（モザイクする）際に発生する色調のズレ。新搭載の「アダプティブカラー補正」アルゴリズムは、人の手によるテンプレート設定を必要とせず、画像間の色差を自動で計算し、自然な色調で補正します。これにより、分析や解読に適した、撮影時の色合いに近い高品質なモザイク画像を生成できます。 2. インテリジェント解読の進化：大規模モデルが「解像度」を再...

この横浜市をはじめ、日本の多くの自治体は、激甚化する災害、インフラの老朽化、人口減少に伴う社会構造の変化といった、複雑で多岐にわたる課題に直面しています。限られた人員と予算の中で、これらの課題に的確に対応していくためには、現状を広域的かつ客観的に把握する「新しい目」が必要です。 その「新しい目」として、今まさに注目されているのが 「衛星データ」 です。宇宙から地球を観測する衛星は、私たちの街の姿を定期的に記録し続ける、いわば「空飛ぶカルテ」。しかし、そのデータは専門性が高く、多くの自治体にとってはまだ「活用しきれていない宝の山」となっているのが実情ではないでしょうか。 今回は、この宝の山をいかにして掘り起こし、日々の業務に活かしていくか。その鍵となる SuperMapリモートセンシングGISプラットフォーム の役割について考えてみます。 なぜ今、自治体業務に「衛星データ」なのか？ 衛星データは、人の目が届かない広大な範囲を一度に、かつ定期的に観測できるという他にない強みを持っています。これにより、これまで多大な労力をかけていた現地調査などを、劇的に効率化・高度化できる可能性があります。 防災・減災 豪雨や地震の発生後、広範囲にわたる浸水エリアや土砂崩れの箇所を迅速に把握し、救助計画や復旧作業の優先順位付けに活用。 まちづくり・インフラ管理 都市の拡大状況や土地利用の変化を定期的にモニタリング。空き家の実態把握や、公園・道路といった公共資産の維持管理、不法建築の監視などに役立てる。 農林業・環境保全 農作物の生育状況を広域で評価し、収穫量を予測。森林の保全管理や、河川・湖沼の水質汚染、不法投棄の監視など、環境の変化を捉える。 宝の山を阻む「3つの壁」 これほど大きな可能性を秘めながら、なぜ多くの自治体で衛星データの活用が進んでいないのでしょうか。そこには、主に3つの高い壁が存在します。 専門知識の壁 ：衛星データを解析するには、リモートセンシングに関する高度な専門知識が必要で、対応できる職員が限られている。 データ処理の壁 ：生の衛星データはノイズ除去や補正といった複雑な前処理が必要で、すぐに使える状態にするまでが大変。 コストと時間の壁 ：高分解能な衛星データは高価であり、解析を外部に委託すると時間も費用もかかる。 SuperMapリモセンGISが果たす「3つの役割...