SuperMap Blog

近年、農業分野では「スマート農業」という言葉を耳にする機会が増えました。テクノロジーを活用して生産性向上や効率化を図る取り組みですが、その中でも特に注目されているのが、衛星画像と NDVI （正規化植生指数）の組み合わせです。 今回は、この強力な組み合わせがどのようにスマート農業を変革し、そして GIS ソフトウェア「 SuperMap iDesktopX 」を使って、 ラスターデータ や ベクターデータ を駆使した 空間解析 をどのように活用できるのかをご紹介します。 🌱 NDVI って何？ スマート農業の救世主！ NDVI （ Normalized Difference Vegetation Index ）は、植生の健康状態や生育状況を示す指標です。衛星が観測する「近赤外バンド」と「赤色バンド」の反射率データを使って計算されます。 簡単に言えば、 ●        NDVI 値が高い → 植生が密で、健康に生育している！ ●        NDVI 値が低い → 植生の密度が低く、生育が思わしくない可能性がある … ということを教えてくれます。 この NDVI 、スマート農業ではまさに救世主のような存在です。 ●        作物の生育モニタリング： 圃場全体の生育ムラを「見える化」できます。 ●        精密な施肥・灌漑： 生育状況に合わせて肥料や水を調整する「可変管理」が可能に。 ●        病害虫やストレスの早期発見： 異常をいち早く察知し、対策を打てます。 ●        収量予測： 生育期間中の NDVI データから、収穫量を高い精度で予測できるようになります。 🛰️ SuperMap iDesktopX で NDVI を活用しよう！ それでは、実際に SuperMap iDesktopX を使って衛星画像を処...

多様なデータを集め、地図上に重ね合わせるだけでは十分ではありません。SuperMap GISは、収集・統合されたデータに高度な空間解析機能と地理空間AI（GeoAI）技術を適用することで、単なる可視化を超えた「深い洞察」へと昇華させます。 SuperMapが提供する高度な解析機能の一部をご紹介します。 3D空間解析: Project PLATEAUの3D都市モデルなどを活用し、新規建築物の眺望解析、日照・風環境シミュレーション、さらには豪雨時の浸水シミュレーションなどを実行できます。これにより、現実世界に極めて近い状況での高度な意思決定が可能になります。 地理空間AI (GeoAI): 空間的な特徴量を考慮した機械学習やディープラーニングのツール群を統合しています。例えば、過去の気象データと地形データから土砂災害の危険度を予測したり、衛星画像をAIで解析して土地被覆の変化を自動検出したりといった応用が可能です。 SuperMapの将来展望は、リアルタイムデータとの連携にあります。IoTセンサーや気象レーダー、プローブデータ（モビリティデータ）などから得られるストリーミングデータのリアルタイム処理にも対応しています。 BIM/CIM、点群、リアルタイムIoT、そして基盤となるGISレイヤーを統合した究極の形が、都市やインフラの「デジタルツイン」です。SuperMapは、リアルタイムデータの活用、AIによる解析の自動化、そしてデジタルツインの実現という次世代の要求に既に対応しており、未来のシステム構築を強力に支援します。

気候変動への適応や防災が社会的な重要課題となる中、宇宙からの観測技術や環境関連データの戦略的価値が飛躍的に高まっています。広域性や定時性といった独自の強みを持つこれらのデータは、地理空間情報の活用に新たな次元をもたらします。 日本で活用できる主要な環境・観測データには以下のようなものがあります。 JAXA（宇宙航空研究開発機構）: 陸域観測技術衛星「だいち（ALOS）」シリーズのデータが有名です。天候や昼夜を問わず地表を観測できるレーダを搭載し、広範囲の災害状況把握や、地殻変動・インフラ変位の監視に不可欠なデータを提供します。 気象庁（JMA）: 全国の気象観測網「アメダス（AMeDAS）」の気温や降水量、そして「レーダーデータ」は、オープンデータとして提供されています。これらは防災計画から小売業の需要予測まで、極めて広範な分野で活用されます。 GOSAT（いぶき）: 気候変動問題への対応として、環境省やJAXAなどが推進する温室効果ガス観測技術衛星「いぶき（GOSAT）」シリーズは、宇宙から地球全体のCO2濃度を観測します。 これらの科学データは、NetCDFやHDF5といった専門的なフォーマットで提供されることも多いですが、SuperMap GISはこれらの形式にも対応しており、高度な環境解析を可能にします。 SuperMapは、公的データ（地形）や業務データ（インフラ）の上に、これらの「動的な自然環境」を示すデータを重ね合わせることで、より的確な防災・減災計画や、再生可能エネルギーの適地選定といった意思決定を支援します。

政府によるオープンデータが広範な分析の「骨格」を提供する一方で、ビジネスの現場で求められる詳細さ、正確性、そして最新性を提供し、より深い洞察を可能にするのが民間の「商用データ」です。 オープンデータが「どこに何があるか」という静的な骨格を提供するのに対し、商用データは「それがどのように使われているか」「そこには誰がいるか」といった、動的で詳細な情報を提供し、分析の解像度を飛躍的に高めます。 日本の商用データ市場には、以下のような強力なプレイヤーが存在します。 株式会社ゼンリン: 建物一軒ごとの形状やテナント情報まで網羅した「住宅地図」データベースで圧倒的なシェアを誇り、高度なエリアマーケティングに不可欠なデータを提供しています。 ジオテクノロジーズ株式会社: 高精度な道路ネットワークデータや、スマートフォンの位置情報から生成される「人流データ」に強みを持っています。 航空測量・その他: 株式会社パスコや国際航業株式会社などは高解像度の航空写真や3次元点群データを提供しています。また、自動車の走行履歴から得られる「プローブデータ」も物流ルートの最適化などに活用されています。 SuperMap GISの真価は、これらの公的データと商用データを重ね合わせる（データレイヤリング）ことで発揮されます。例えば小売店の出店計画では、e-Statの人口統計（公的データ）の上に、ジオテクノロジーズの人流データやゼンリンの競合店情報（商用データ）を重ねることで、多角的な視点から最適な立地を導き出すことができます。

日本の地理空間情報基盤は、国や地方公共団体が整備・公開する、世界でも有数の高品質な公的データによって支えられています。これらは、国家規模の解析を行う上でのまさに「基盤」となるデータです。 GIS活用において特に重要な公的データをいくつかご紹介します。 地図の骨格（国土地理院）: 国土地理院（GSI）が提供する「基盤地図情報」や、Web地図の背景として広く使われる「地理院タイル」は、地図の骨格を形成する最も信頼性の高いデータです。 社会経済（総務省統計局）: 総務省統計局の「e-Stat」で公開される国勢調査などの統計データは、人口分布や経済状況の分析に不可欠です。 都市・災害（国土交通省）: 国土交通省の「国土数値情報」は土地利用や災害リスクなど多種多様な情報を提供します。近年では、3D都市モデル整備プロジェクト「Project PLATEAU」や、全国の用途地域などを統一フォーマットで提供する「都市計画決定GISデータ」も注目されています。 さらに、これらのデータを横断的に結びつける「マスターキー」として、デジタル庁が推進する「ベース・レジストリ」（特に住所マスターや不動産ID）の整備も進んでいます。 SuperMap GISは、国際標準規格（OGC）に準拠しており、地理院タイルを背景にe-Statの統計データや国土数値情報のリスクデータを重ね合わせるなど、多様な公的データを活用した高度なマッシュアップを容易に実現します。

現代の日本には、国や自治体が提供する高品質なオープンデータ、民間企業による高精度な商用データ、さらには気象・衛星観測データまで、膨大な地理空間データが存在します。しかし、これらのデータは形式や提供元がバラバラなため、横断的に活用するには専門知識が必要で、多くの組織がその潜在価値を引き出せずにいます。 この「分断されたデータ」という課題に対し、SuperMap GISは強力な解決策を提示します。その核心は、特定のデータ形式やベンダーにユーザーを固定しない「徹底した相互運用性」にあります。SuperMapは、あらゆるデータを円滑に統合・活用するための「ユニバーサル・トランスレータ（万能翻訳機）」として機能するのです。 特に注目すべきは、オープンソース（SpatiaLite）を基盤とするネイティブフォーマット「UDBX」の採用です。これによりデータの透明性が確保され、GIS業界で長年の課題であった「ベンダーロックイン」のリスクを根本から解消します。また、国土交通省のProject PLATEAUなどで整備が進む3D都市モデルの活用に最適な、オープンスタンダード「S3M」にも対応しています。 SuperMapは、組織内外に散在する多様なデータを一つのプラットフォーム上でシームレスに連携させ、日本の豊富なデータ資産を最大限に活用し、デジタルツインの構築や持続可能な社会の実現に貢献する中心的なプラットフォームとなることが期待されます。

GIS データ活用の最終目標は、専門家だけが使うツールから、組織内の誰もが必要な情報にアクセスできるプラットフォームへと進化させることです。それを実現する鍵が、デスクトップGIS、データベース、そしてWeb GISサーバーの連携です。 今回は、 PostGIS を一元的なデータベースとして、 SuperMap iDesktopX で編集したデータを、 SuperMap iServer & iPortalを通じてWebサービスとして公開するまでのワークフローをご紹介します。 「信頼できる唯一の情報源（Single Source of Truth）」の重要性 組織内でデータのコピーがいくつも作られ、「どれが最新の正しいデータか分からない」という経験はありませんか？部署ごとに同じようなデータを別々に管理していると、更新の漏れや矛盾が生じ、業務効率の低下や意思決定の誤りを招きます。 この問題を解決するコンセプトが「 信頼できる唯一の情報源（Single Source of Truth） 」です。組織の基幹となるデータをPostGISのような中央データベースに一元化し、デスクトップ、Web、モバイルなど、あらゆるアプリケーションがその単一のデータベースを参照するアーキテクチャを構築するのです。 デスクトップからWeb公開までのシームレスな連携 SuperMapプラットフォームでは、この理想的なワークフローが非常にスムーズに実現できます。 ① データ準備 (iDesktopX) : まず、デスクトップGISであるSuperMap iDesktopXを使い、PostGISデータベース上のデータを参照するマップや3Dシーンを作成し、「ワークスペース」として保存します。 ② リソース登録 (iPortal) : 次に、組織のGISリソースのカタログ（目録）の役割を果たす SuperMap iPortal に、作成したワークスペースを登録します。これにより、どのようなデータやマップが利用可能かが組織全体で共有されます。 ③ サービス公開 (iServer) : 最後に、GISサービス実行エンジンであるSuperMap iServerが、iPortalに登録されたワークスペースを読み込み、 WMS や WFS といった標準化されたWebサービスとして公開します。 このアーキテク...

「PostGISを導入すると、データ分析が高速化するらしいけど、使いこなすには専門的なSQLの知識が必要なんでしょ？」と思っていませんか？実は、SuperMap iDesktopXを使えば、データベースの専門家でなくても、PostGISのパワーを最大限に引き出したデータ活用が可能です。 この記事では、SuperMap iDesktopXがいかにシームレスにPostGISを扱えるか、具体的な操作に沿ってご紹介します。 データ移行もGUIで簡単操作 まずは既存のデータをPostGISに格納するところから始めます。SuperMap iDesktopXには、直感的なインポート機能が備わっています。 ① Shapefileなどのファイルデータ : 「データインポート」機能を使えば、インポート先のPostGISデータソースを指定し、空間インデックスの作成などのオプションにチェックを入れるだけで、簡単にデータを移行できます。 ② ArcGIS SDEなどのエンタープライズDB : より複雑な環境からの移行も、専用の「データ移行」モジュールが強力にサポート。既存のGIS資産をスムーズにPostGIS環境へ移すことができます。 まるでファイル感覚！データベース上のデータを直接編集 PostGISへの接続を確立すると、iDesktopXのワークスペースマネージャにデータソースが表示され、ファイルベースのデータと全く同じように扱うことができます。地図上にデータを表示し、図形の追加や削除、頂点の編集といったあらゆる編集作業を、データベース上のデータに対して直接行えるのです。データは一元管理されているため、複数人での共同作業も効率的に進められます。 SQL不要！GUIで高度なデータ検索と分析 PostGISの真価が発揮されるのが、高度なクエリと空間解析です。SuperMap iDesktopXなら、これもGUIで完結します。 「SQLクエリ」ダイアログを使えば、フィールドや演算子をクリックで選ぶだけで、複雑な検索条件を視覚的に組み立てることができます。バックエンドがPostGISであることをiDesktopXが自動で認識し、最適なSQL構文を生成してくれるので、ユーザーはデータベースの違いを意識する必要がありません。 さらに強力なのが空間解析です。バッファやオーバーレイ分析ツールをGUIで実...

「普段SuperMapでGISデータを使っているけど、データは全部ファイル（UDB/UDBX）で管理している」という方も多いのではないでしょうか。手軽で便利なファイル管理ですが、扱うデータが大規模になったり、複数人で同時に作業したりする場面で、不便さを感じたことはありませんか？ 今回は、なぜ今、オープンソースの空間データベース「PostGIS」との連携が、SuperMapの能力を最大限に引き出す最強の選択肢なのか、その理由を解説します。 ファイル管理の限界とエンタープライズDBの力 SuperMap独自のUDB/UDBX形式は、単一ファイルで手軽に扱え、小規模なプロジェクトや個人での作業には非常に効率的です。しかし、組織のGIS活用が本格化すると、いくつかの課題に直面します。 ① 拡張性 : ギガバイト級を超え、テラバイト級のデータを扱うにはファイルベースでは限界があります。 ② 同時編集 : 複数人が同じファイルを同時に編集しようとすると、ファイルがロックされ、データの競合や破損のリスクが高まります。 ③ セキュリティ : ファイル単位のアクセス権限は設定できますが、「この部署にはこのデータ範囲だけ見せる」といった、きめ細かなアクセス制御は困難です。 こうした課題を解決するのが、PostgreSQL/PostGISのようなエンタープライズデータベースです。PostGISは、多数のユーザーによる同時アクセスに対応し、堅牢なセキュリティとトランザクション管理機能で、組織の重要なデータ資産を安全に一元管理します。 SuperMapとPostGISを繋ぐ「SDX+ for PostGIS」エンジン 「でも、データベースって専門的で難しそう…」と感じるかもしれません。しかし、SuperMapには「 SDX+ for PostGIS 」という強力なエンジンが内蔵されており、このエンジンがPostGISとの連携を驚くほどスムーズにしてくれます。 SDX+エンジンは、SuperMapの使いやすいインターフェースと、PostGISのパワフルなデータ管理能力の「良いとこ取り」を実現する架け橋です。ユーザーはPostGISの複雑さを意識することなく、まるでファイルを開くのと同じような感覚でデータベースに接続し、高度な機能の恩恵を受けることができます。これにより、特定のベンダーに縛られな...

先日、 2025年10月9日 にドイツのフランクフルトで INTERGEO 2025 が華々しく閉幕しました。地理空間情報技術の祭典とも言えるこの世界的な展示会は、今年は600社以上の企業等が出展し、17,000人以上が来場するなど、業界の勢いを強く示すイベントとなりました。 出展企業の一つとして、 SuperMap も参加。最新の技術成果と業界ソリューションを披露し、国際的な業界関係者から大きな注目を集めました。 業界ニーズを掴む技術と、グローバルな交流 SuperMapのブースでは、特に AI（人工知能） と ３次元GIS技術 における革新的な進歩、そしてそれらを 地籍管理 や デジタルツイン といった重要分野でいかに活用しているかに焦点を当てて展示しました。デモンストレーションを通じて、SuperMap GISの技術が、複雑な空間データを効率的に処理し、問題を解決する具体的なアプローチを示しました。 会場には、ヨーロッパ、アジア、アフリカ、ラテンアメリカ、中東など、世界中から具体的なビジネスニーズを持つ専門家がSuperMapとの交流を求めました。 アゼルバイジャン 政府機関の代表者は、SuperMapが持つ リモートセンシング画像のAI処理・分析 能力が、地球観測データの効率的な利用や、環境モニタリング、災害評価に極めて有効であると評価。 モロッコ の企業代表は、SuperMapの 地籍管理ソリューション の 正確性 と 体系化された設計 が、地籍測量や不動産登記の作業効率と信頼性を高めると期待を示しました。 スイス の企業代表者は、データ作成プロセスにAI技術を取り入れるというSuperMapの革新的な取り組みが、手作業を大幅に削減し、データ処理の効率向上に貢献すると述べました。 また、Leica（ライカ）などのサプライチェーンを構成する企業ともSuperMapは積極的な話し合いを実施。SuperMapのプラットフォームソフトウェア技術を介して、上流のデータ収集と下流のアプリケーションをよりスムーズに連携させる可能性を探りました。 オマーン企業との提携で国際協力のエコシステムを拡大 今回のINTERGEOでは、グローバルなビジネス展開において重要な成果がありました。 会期中、 SuperMap International総裁のRoger Wang と、オマ...

建築情報モデリング（BIM）と地理空間情報システム（GIS）の融合は、建築および都市開発分野におけるデジタルツイン構築の鍵となります。BIMは建物の詳細な設計情報を、GISは広域の地理空間コンテキストを提供し、これらが統合されることで、より包括的で実用的なデジタルツインが実現します。SuperMapは、このBIM+GISの融合を強力に推進し、建築から都市レベルまでのデジタルツインソリューションを提供しています。 (1) BIMとGIS、それぞれの強みと融合の必要性   BIMは、建物の設計、施工、運用管理に関する詳細な情報（形状、属性、材料など）を持つ3Dモデルです。これにより、設計段階での衝突検出やコスト管理、施設管理の効率化が図れます。一方、GISは、土地利用、インフラ、環境、人口などの広範な地理空間情報を管理・解析する能力を持ちます。 個々の建物をBIMで管理するだけでは、周辺環境や都市全体との関連性は見えません。例えば、建物が都市の交通流にどう影響するか、災害時に周辺地域とどう連携するかといった視点です。BIMとGISを融合させることで、建物単体だけでなく、その建物が置かれている都市環境全体を考慮した、より実用的で包括的なデジタルツインが構築可能になります。 (2) SuperMapが提供するBIM+GIS融合ソリューション   SuperMapは、BIMデータとGISデータをシームレスに統合するための包括的な技術スタックを提供しています。 BIMデータ（Revit, IFCなど）の直接読み込みと変換： SuperMapは、主要なBIMソフトウェアから出力されるデータ形式（Revit、IFC、J-LandXMLなど）を直接読み込み、GIS環境で利用可能な形式に変換する機能を持っています。これにより、BIMモデルをSuperMapの3Dシーンに簡単に追加できます。 BIMモデルの高効率な管理とレンダリング： 膨大な情報を含むBIMモデルを、SuperMap独自のS3Mデータ形式に変換し、Webやモバイル環境で高効率に表示・管理できます。これにより、大規模な都市モデルに多数のBIMモデルを統合しても、スムーズな表示と操作が可能です。 BIM属性とGIS属性の連携： BIMモデルが持つ詳細な属性情報と、GISが持つ地理空間属性を連携させるこ...

今日のデジタルツイン技術において、Webブラウザ上で高精細な3Dモデルをリアルタイムに表示し、操作できることは極めて重要です。特に、大規模な地理空間データを扱う場合、専門的なデスクトップアプリケーションだけでなく、誰もが手軽にアクセスできるWebベースのプラットフォームが求められます。SuperMap iClient for CesiumJSは、このニーズに応える強力なソリューションです。 (1) CesiumJSとSuperMap iClientの融合 CesiumJSは、Webブラウザ上で世界規模の3D地球儀やマップを作成するためのオープンソースJavaScriptライブラリです。高精度な地球儀表示、多様なデータ形式のサポート、強力な可視化機能が特徴です。SuperMap iClient for CesiumJSは、このCesiumJSをベースに、SuperMapの豊富な地理空間データ処理能力とサービス機能を統合した開発キットです。これにより、Web開発者はSuperMapサーバーが提供するデータサービス（タイルマップ、ベクタータイル、3Dデータなど）をCesiumJS上で簡単に利用できるようになります。 (2) SuperMap iClient for CesiumJSの主な特徴 多様な3Dデータソースのサポート： SuperMap iClient for CesiumJSは、SuperMapのiServerが提供するS3Mサービスを通じて、BIM/CIMモデル、点群、テレイン、写真測量、手動モデリングなど、様々な形式の3Dデータを効率的に表示できます。これにより、都市全体から個々の建物、インフラ施設まで、あらゆるスケールのデジタルツインをWeb上で再現可能です。 リアルタイムデータの可視化： IoTデバイスから取得される温度、湿度、交通量などのリアルタイムデータをCesiumJS上の3Dモデルにマッピングし、動的に可視化することができます。これにより、デジタルツインは常に最新の情報を反映し、現実世界の変化を即座に把握できるようになります。 強力な空間解析とインタラクション： SuperMap iClient for CesiumJSは、CesiumJSのインタラクティブな機能とSuperMapの空間解析機能を組み合わせることで、Webブラウザ上で距離計...

デジタルツインは、現実世界の物理的なオブジェクトやプロセスを仮想空間に再現し、シミュレーションや解析を行うことで、意思決定を支援する革新的な技術です。スマートシティ、産業、防災など、多岐にわたる分野での活用が期待されています。このデジタルツインを構築する上で、地理空間情報システム（GIS）は、その土台となる不可欠な基盤技術です。 ​(1) デジタルツインとGISの密接な関係 デジタルツインは、単なる3Dモデルではありません。現実世界のあらゆる情報を統合し、時間とともに変化する状態をリアルタイムに反映する必要があります。ここでGISが中心的な役割を果たします。GISは、位置情報を持つあらゆるデータを管理、解析、可視化する能力を持つため、デジタルツインの「脳」とも言える存在です。建物の位置、道路網、地下インフラ、環境データなど、多種多様な情報を地理的な文脈で結びつけ、デジタルツインに深みと精度を与えます。 ​(2) SuperMap GISが提供するデジタルツイン向け機能 SuperMap GISは、デジタルツイン構築のための強力なツールセットを提供します。 ​高精度な3Dデータ管理と可視化： 点群、BIM/CIMデータ、写真測量で得られたデータなど、多様な3Dデータを効率的に管理し、リアルな仮想空間を構築できます。これにより、都市全体のデジタルモデルや、個々の建物の詳細なツインを表現することが可能です。 ​空間データの統合と解析： IoTセンサーから得られるリアルタイムデータ、統計データ、環境データなど、様々な情報を地理空間上に統合し、高度な空間解析を実行できます。例えば、交通流シミュレーションや災害リスク解析などが挙げられます。 ​クラウドとWeb GISによる共有： 構築したデジタルツインをクラウドベースのGISプラットフォームを通じて広く共有し、多様なユーザーがWebブラウザやモバイルデバイスからアクセスできるようにします。これにより、組織内外での情報共有と活用が飛躍的に向上します。 ​AIとの連携： SuperMapは、AI技術とGISの融合にも注力しており、地理空間データのAI解析を通じて、より賢いデジタルツインの実現を支援します。 ​(3) SuperMap GISを活用したデジタルツインの未来 SuperMap GISは、デジタルツインを単なるコンセプト...

地図や位置情報の技術が、私たちの暮らしやビジネスを大きく変えようとしています。 私たちSuperMapは、来る10月にドイツで開催される地理空間情報の世界的イベント「INTERGEO 2025」に出展し、AIと3D技術を駆使した最先端のソリューションをお披露目することになりました！ 今年のテーマは「 AIで、未来を予測。3Dで、世界を動かす。 」です。 データや業界の壁を打ち破り、AIの力でより賢く、つながりのある社会を創り出す私たちの技術を、ぜひ会場で体感してください。 場所： ドイツ・メッセフランクフルト、ホール12、ブース番号 1D.081 ここがすごい！SuperMapの最新技術 ブースでは、まるでSF映画のような未来の技術を分かりやすくご紹介します。 平面（2D）と立体（3D）がひとつに！地図の表現力が格段にアップ 普段使っている平面地図と、まるで本物のようなリアルな3Dモデルがシームレスに融合。これにより、これまで以上に状況を直感的に把握でき、より的確な判断を下すお手伝いをします。 AIが全自動で街を創る？現実そっくりの仮想空間「デジタルツイン」 AIが建物や街並み、さらには室内まで自動で3Dモデル化する様子は必見です。この技術で作られる「デジタルツイン（現実世界そっくりの仮想空間）」が、未来の都市計画や防災、施設管理をどう変えるのか、その可能性をご覧ください。 空からの目で、地球の変化を見抜くAI 衛星やドローンが撮影した膨大な画像。AIがその中から必要な情報（例えば、建物の変化や土地の利用状況など）を自動で見つけ出します。大量の画像データが、ビジネスに役立つ「宝の山」に変わる瞬間です。 どんな環境でもサクサク動く、柔軟なシステム WindowsやLinuxなど、様々なコンピューター環境でスムーズに動作。また、機能を小さな部品のように組み合わせる「クラウドネイティブ」という考え方で設計されているため、システムの規模変更にも柔軟に対応でき、障害にも強いのが特長です。 ビッグデータを瞬時に分析し、「見える化」 街中のセンサーから集まる情報や、人々の移動データといった膨大な情報をリアルタイムで分析。その結果を地図上に分かりやすく表示することで、交通渋滞の予測や災害時の迅速な状況把握を可能にします。 技術で暮らしを豊かに。様々な分野での活用事例 私たちの技術...

もし、あなたが「こんな分析がしたい」とコンピューターに話しかけるだけで、AIがその意図を汲み取り、必要なGISモデルを自動で組み立ててくれたら——。 かつてSF映画で描かれたそんな未来が、SuperMapのGPAによって、今、現実のものとなりました。連載最終回となる今回は、AI大規模言語モデル（LLM）と深く融合し、単なる「ツール」から、あなたの 「知的なパートナー」 へと生まれ変わったGPAの最新機能をご紹介します。 GPAインテリジェントモデリングアシスタント、誕生 最新のGPAには、対話を通じてユーザーの思考をサポートする、強力なAIアシスタントが組み込まれました。これにより、GISの専門家でなくとも、誰もが専門家のように高度な分析を、しかも驚くほど直感的に行えるようになります。 機能1：もう迷わない！隣にいる専属アドバイザー「インテリジェントQ&A」 「このツールのパラメータ設定、どうすればいい？」 「こういう場合、どのツールを使うのが最適？」 モデル構築中に浮かぶ様々な疑問に、AIがチャット形式で即座に、そして的確に答えてくれます。もう分厚いマニュアルをめくったり、ウェブ検索で時間を浪費したりする必要はありません。あなたの隣に、24時間365日働く専属アドバイザーがいるようなものです。 機能2：話すだけで完成！アイデアを即座に形にする「インテリジェントモデリング」 これこそが、GPAが起こす最大の革命です。 あなたが、「市内全域の建物データから、主要駅から半径500m以内にあるものを抽出し、その総面積を計算して」といったように、やりたいことを自然な言葉で指示するだけ。 するとAIが、 あなたの言葉の意図を理解し、タスクを論理的なステップに分解。 膨大なツール群の中から、各ステップに最適なものを自動で選択。 それらを正しく連結し、完璧なデータ処理フローを自動で構築。 最終的に、完成したモデルが目の前の画面に魔法のように描き出されます。これは、思考のスピードでアイデアを形にできる、全く新しいGIS体験です。 機能3：あらゆるAIと連携する架け橋「MCPツール」 GPAのインテリジェンスは、それ単体で完結しません。外部のAIエージェントや業務システムと連携するための標準インターフェース「MCPツール」を備えています。これにより、例えば社内AIアシスタント...

「数千万件のデータを処理しようとしたら、PCがフリーズしてしまった…」 「巨大なデータセットを前に、どこから手をつけていいか途方に暮れている…」 大規模データの処理は、多くのGIS実務者にとって頭の痛い問題です。特に、自然資源の調査や広域モニタリングの現場では、データ量が日々増大し、従来の処理能力ではもはや追いつかない、という悲鳴も聞こえてきます。 今回は、SuperMapのGPAがこの「巨大データの壁」をいかにして乗り越えたのか。その切り札である 「分散分析ソリューション」 と、実際のプロジェクトで達成された驚くべき成果をご紹介します。 課題解決の鍵「GPA分散分析」とは SuperMap iServerに搭載されたGPAの分散分析機能は、一つの重い処理タスクを複数のマシンに分割し、同時に処理させる技術です。これにより、一台のマシンでは何時間、何日とかかっていた処理を、劇的に短縮します。これまで手作業でデータを分割せざるを得なかった億単位のデータですら、一括で高速に処理する時代の到来です。 【事例1】複雑な分析業務を8割以上の時間短縮 ある省の自然資源部門では、複雑な法規制ルールの適合性分析に、従来は半日もの時間を費やしていました。この定型的で煩雑な作業をGPAの分散分析モデルで自動化したところ、 わずか1時間足らず で完了。担当者は単純な繰り返し作業から解放され、分析結果の解釈といった、より付加価値の高い業務に専念できるようになりました。 【事例2】「千万件 vs 千万件」の重ね合わせ、1日からわずか44分へ GIS分析の“ラスボス”とも言える、大規模なポリゴンデータ同士の重ね合わせ。ある省のプロジェクトでは、5,000万ポリゴンと6,000万ポリゴンの重ね合わせに、従来はデータを細かく分割しながら処理を進め、 丸1日以上 を要していました。 この処理をGPAの分散分析に切り替えた結果、全データを一括投入し、かかった時間は 信じられないことに、わずか44分 。データ分割の手間がなくなっただけでなく、効率はまさに異次元のレベルへと飛躍しました。 【事例3】億単位のデータ処理という未知の領域へ GPAの挑戦は留まるところを知りません。最近では、4.6億件と5.9億件という国家レベルの超巨大データの重ね合わせ分析にも成功。データ準備から分析、結果出力までの全工程を わ...

「毎日繰り返すGISの定型業務、もっと楽にならないだろうか…」 「高度な分析をしたいけれど、専門知識が壁になっている…」 もし、あなたが少しでもこう感じたことがあるなら、ぜひこの先をお読みください。SuperMap GISが提供する 地理空間処理自動化（GPA） は、プログラミングの知識がなくても、まるでパズルを組み立てるように、複雑なGIS業務を驚くほど簡単に自動化できる画期的なツールです。 この連載ブログでは、2025年に向けてさらなる進化を遂げたGPAの魅力を、3回にわたって余すところなくお伝えします。第1回は、GPAの基本と、あらゆる業務の土台となる「安定性と効率性」の強化についてご紹介します。 GPAとは？- 直感的な操作で、アイデアを即座に形に GPAの最大の魅力は、その徹底的にユーザーフレンドリーな操作性です。画面上で必要なツールを選び、ドラッグ＆ドロップでつないでいくだけで、あなただけの業務フロー（モデル）が完成します。 1,200を超える豊富なツール群： データ管理、空間分析、3D処理、AI連携まで、考えられるほぼ全てのGISタスクをカバーします。 多様なデータに柔軟に対応： お使いのファイルやデータベース（FileGDB, PostGIS, OracleSpatialなど）を直接読み込み、すぐに処理を始められます。 複雑なロジックも思いのまま： 繰り返し（ループ）や条件分岐といった処理も組み込めるため、単純作業の自動化から、高度な分析シナリオの構築まで自由自在です。 一度作成したモデルは、デスクトップ、サーバー、ポータル製品間で共有・再利用が可能です。これにより、個人の作業効率化はもちろん、チーム全体の生産性を飛躍的に向上させることができます。 最新版の進化ポイント：揺るぎない安定性が、ビジネスを支える 最新版のGPAでは、特に利用頻度の高いツールの心臓部であるアルゴリズムを根本から見直し、性能と安定性を磨き上げました。 重ね合わせ分析、融合、ラスター統計、投影変換といった日常業務に欠かせない機能が、これまで以上に高速かつ安定して動作します。この揺るぎない土台があるからこそ、皆様は安心してデータを活用し、より創造的な業務に集中することができるのです。 まとめ GPAは、GISのプロフェッショナルから現場の担当者まで、誰もがそのメリットを享受...

「農業」と聞くと、どのような光景を思い浮かべますか？のどかな田園風景を想像する方も多いかもしれませんが、その世界は今、テクノロジーによって劇的な進化の時を迎えています。 少子高齢化に伴う担い手不足や、気候変動による生産の不安定化。日本の農業が直面するこれらの課題を解決する切り札として、「デジタル農業」への期待がかつてなく高まっています。 そんな中、地理情報システム（GIS）のリーディングカンパニーであるSuperMap社と、衛星ビッグデータの専門企業である珠海オービット社がタッグを組み、農業の未来を塗り替える画期的なソリューションを発表しました。 今回は、宇宙からの視点「リモートセンシング」と「AI」を融合させたこの最新技術が、私たちの食と農にどのような革新をもたらすのか、その全貌に迫ります。 天・空・地の連携が生む「三位一体」の農業革命 このソリューションの核心は、人工衛星、ドローン、そして地上のIoTセンサーを有機的に連携させた、まったく新しい監視ネットワークにあります。  天から見る（衛星）    「珠海1号」衛星群が、宇宙から広大な農地を定期的に観測。作物の生育状況や土壌の水分量といったデータを、人の目では捉えきれないマクロな視点で収集します。  空から調べる（ドローン）    衛星が検知した異常箇所や、より詳細な分析が必要なエリアにはドローンが急行。高解像度の画像から、病害虫の発生状況などをピンポイントで特定します。  地上で管理する（IoT）    圃場（ほじょう）に設置されたセンサーが、土壌の温度や湿度、栄養状態を24時間リアルタイムで計測。現場のミクロな変化を逃しません。 これら膨大なデータをAIが瞬時に解析することで、これまで熟練農家の経験と勘に頼っていた作業を「見える化」します。これにより、水や肥料を最適なタイミングで最適な量だけ供給する「精密農業（プレシジョン・アグリカルチャー）」が実現し、収量増加とコスト削減の両立が可能になるのです。 散在するデータを統合。農業の「デジタルツイン」を構築 農業の現場には、気象、土壌、過去の作付記録、農機具の稼働状況など、多種多様なデータが存在します。しかし、これらは個別に管理されることが多く、データ...

今日、職場の同僚と「『地図作成のベストプラクティスを共有します』って、英語でスマートに言えると格好良いよね」という話になりました。 その何気ない会話をきっかけに、「では、いつも使っているSuperMap iDesktopXの場合、地図作成のベストプラクティスとは具体的に何だろう？」と改めて考えてみることにしました。日々の業務で無意識に行っていることも含め、より効率的に、そしてより伝わる地図を作るための工夫はたくさんあります。 そこで今回は、私が普段から意識している、SuperMap iDesktopXで「良い地図」を効率的に作るためのポイントを整理してみました。 1. すべての基本。プロジェクトとデータの「お作法」 どんなに優れた地図も、しっかりとした土台の上に成り立っています。作業を始める前の準備が、実は最も重要です。 フォルダ構造を整える:   プロジェクトに着手する前に、データの保存場所を決めましょう。例えば、「01_RawData」「02_ProcessedData」「03_Styles」「04_Outputs」のようにフォルダを分けるルールを作っておくだけで、後からデータを探す手間が省け、誰が見ても分かりやすい状態を保てます。 一貫性のある命名規則:   データセット、レイヤー、マップ、レイアウトには、内容を簡潔に表す名前を付けましょう。日付、地域、主題などを組み合わせる（例: Tokyo_Buildings_2023_Polygon）ことで、ファイル名から中身が推測しやすくなります。 座標系を統一する: プロジェクトで使用する座標系は最初に決め、すべてのデータがそれに準拠するよう管理します。異なる座標系のデータを使う際は、必ず投影変換を行い、表示のズレ（ダイナミック投影はあるが）や解析エラーを防ぐことが大切です。 2. 「伝わる」地図の鍵。ビジュアライゼーションの工夫 データが持つ価値を最大限に引き出すには、効果的な「見せ方」が欠かせません。 直感的なシンボルと配色: 表現したい情報に応じて、誰もが直感的に理解できるシンボルと配色を選びましょう。例えば、交通網は重要度に応じて線の太さや色を変え、人口密度は色の濃淡で表現するなど、地図デザインのセオリーに沿うことで、格段に分かりやすくなります。 「透過性」をうまく使う: 複数のレイヤ...