SuperMapブログ

  「スマートシティ」に「コンパクトシティ」、「デジタル田園都市」…。 この東京をはじめ、未来のまちづくりに関するニュースで、様々なカタカナ用語を耳にする機会が増えましたね。どれも似ているようで、一体何が違うのか、混乱してしまう方も多いのではないでしょうか。 ご安心ください。これらは、同じ「未来のまちづくり」というゴールを目指す、アプローチの違う兄弟のようなものです。 今回は、それぞれのコンセプトの違いと関係性を、分かりやすく解説します！ それぞれのコンセプトをチェック！ コンパクトシティ：街の「骨格」をデザインする都市計画家 まず、デジタル技術が主役ではないのが「コンパクトシティ」です。人口減少や高齢化を見据え、街の物理的な構造を「コンパクト」に再編しようという都市計画の手法です。居住エリアや商業施設、病院などを中心市街地に集約し、徒歩や公共交通で生活できる効率的な街を目指します。 キーワード：集約、効率化、都市計画 スマートシティ：都市に「神経網」を張り巡らせる技術者 これは、ICTやAI、IoTといった先端技術を活用して、都市が抱える課題を解決し、機能を最適化する世界的な取り組みです。都市中にセンサーやカメラを設置し、交通量やエネルギー消費などのデータを分析。渋滞の緩和や行政サービスの向上など、暮らしをより良くすることを目指します。 キーワード：データ活用、最適化、技術主導 スーパーシティ：「特区」で未来を先取りする改革者 スマートシティをさらに加速・深化させた、日本政府主導の国家戦略特区構想です。単に技術を導入するだけでなく、データ活用に関する大胆な「規制緩和」をセットで行うのが最大の特徴。自動運転や遠隔医療といった複数の最先端サービスを一気に実装し、「まるごと未来都市」を先行実現することを目指します。 キーワード：規制緩和、住民中心、未来実装 デジタル田園都市：デジタルの力で「地方を元気にする」地方創生家 デジタル技術を使って地方創生を実現するための国家構想です。光ファイバー網などのデジタルインフラを全国に整備することで、地方にいながら都会と同じレベルの利便性を享受できる社会を目指します。都市部への一極集中を是正し、地方を活性化させることが大きな目的です。 キーワード：地方創生、デジタル格差解消 都市デジタルツイン：未来を映し出す「シミュレーター」...

私たちの社会を支える建物や都市のデジタル化において、「BIM」と「GIS」という二つの技術が非常に重要です。これらは似ているようで、実は得意なことや役割が全く異なります。その違いと、二つが融合することで生まれる未来の可能性を解説します。 【BIMとは？】建物の「深さ」を追求する技術 BIM（Building Information Modeling）は、一言でいえば「建物のデジタルな分身」を作る技術です。 コンピューター上に建物の3Dモデルを構築しますが、それは単なる立体的な絵ではありません。壁、柱、窓、ドア、さらには配管一本に至るまで、すべての部材が「これは何で、どんな材質で、価格はいくらか」といった詳細な属性情報を持っています。  * 得意なこと：個別の建物やインフラ（橋、トンネルなど）の設計、施工、維持管理。  * スケール感：ミクロ（建物一棟、構造物一つ）  * キーワード：建築、設計図、コスト管理、ライフサイクル 例えるなら、BIMは「一人の人間」の精密なカルテのようなものです。身長、体重、骨格、血管の配置まで、その人に関するすべてが詳細に記録されています。 【GISとは？】都市の「広さ」を追求する技術 GIS（Geographic Information System）は、「地理空間全体のデジタルマップ」を作る技術です。日本語では「地理情報システム」と呼ばれます。 地図情報をベースに、地形、地盤、人口分布、交通網、土地利用、ハザード情報といった、都市や地域全体に関わる様々な情報をレイヤー（層）のように重ね合わせて、解析・可視化します。  * 得意なこと：都市計画、環境解析、防災計画、エリアマーケティングといった広範囲の空間解析。  * スケール感：マクロ（都市、国、地球全体）  * キーワード：地図、都市計画、ハザードマップ、空間解析 例えるなら、GISは「社会全体」の国勢調査や都市計画図です。どの地域に何人が住み、道路や学校がどう配置されているか、といった広い範囲の関係性を示します。 このように、BIMが建物一棟一棟をミクロの視点で深く掘り下げる「個人のカルテ」だとすれば、GISは都市全体をマクロの視点で捉え、広域な空間解析を行う「都市計画図」と言えます。対象も目的も、その視点も対照的なのです。...

これまでの都市計画は、数年に一度の調査に頼るため、変化の速い現代都市の実態をリアルタイムに捉えることが困難でした。しかし今、その常識を「地理空間AI」が覆そうとしています。これは、衛星画像や人々の移動データといった地理情報をAIで解析し、都市の今を可視化し、未来を科学的に予測する技術です。SuperMapに代表される最先端のGISプラットフォームは、この変革を力強く推進しています。 1. 衛星画像から「都市の今」を瞬時に把握 都市計画の基本は、どこに何があるかを正確に知ることです。SuperMapが提供するAI技術を使えば、衛星写真から無数の建物を自動で高精度に検出できます。従来は膨大な人手と時間を要していた、固定資産税評価のための家屋調査、地図情報の更新、無許可建築の監視、開発状況のモニタリングといった業務が、これにより劇的に効率化されます。AIが空から都市の変化を常に見守り、データとして蓄積してくれるのです。 2. 人々の動きから「未来の需要」を予測 都市は人々の活動の舞台です。スマートフォンの位置情報などから得られる「人流ビッグデータ」をAIが分析することで、これまで見えなかった人々の動きが明らかになります。時間帯や曜日ごとの人の流れを読み解き、「どこに商業施設を造れば成功するか」「バスの路線やダイヤをどう最適化すべきか」といった問いに、データに基づいた答えを導き出します。また、災害発生時の帰宅困難者数を予測し、効果的な避難計画を立てる上でも不可欠な情報となります。地理空間AIが実現する未来の都市計画地理空間AIがもたらすのは、単なる業務の効率化だけではありません。客観的なデータに基づく「データ駆動型の意思決定」、3D都市モデル（デジタルツイン）上での「動的なシミュレーション」、そして計画内容を分かりやすく可視化することによる「市民との円滑な合意形成」を可能にし、都市計画そのもののプロセスを変革します。変化をリアルタイムに捉え、未来を科学的に予測する地理空間AIは、人口減少やインフラ老朽化といった課題に直面する現代の都市にとって、スマートで持続可能な未来を築くための、まさに新たな羅針盤と言えるでしょう。