SuperMap Blog

今日のデジタルツイン技術において、Webブラウザ上で高精細な3Dモデルをリアルタイムに表示し、操作できることは極めて重要です。特に、大規模な地理空間データを扱う場合、専門的なデスクトップアプリケーションだけでなく、誰もが手軽にアクセスできるWebベースのプラットフォームが求められます。SuperMap iClient for CesiumJSは、このニーズに応える強力なソリューションです。 (1) CesiumJSとSuperMap iClientの融合 CesiumJSは、Webブラウザ上で世界規模の3D地球儀やマップを作成するためのオープンソースJavaScriptライブラリです。高精度な地球儀表示、多様なデータ形式のサポート、強力な可視化機能が特徴です。SuperMap iClient for CesiumJSは、このCesiumJSをベースに、SuperMapの豊富な地理空間データ処理能力とサービス機能を統合した開発キットです。これにより、Web開発者はSuperMapサーバーが提供するデータサービス（タイルマップ、ベクタータイル、3Dデータなど）をCesiumJS上で簡単に利用できるようになります。 (2) SuperMap iClient for CesiumJSの主な特徴 多様な3Dデータソースのサポート： SuperMap iClient for CesiumJSは、SuperMapのiServerが提供するS3Mサービスを通じて、BIM/CIMモデル、点群、テレイン、写真測量、手動モデリングなど、様々な形式の3Dデータを効率的に表示できます。これにより、都市全体から個々の建物、インフラ施設まで、あらゆるスケールのデジタルツインをWeb上で再現可能です。 リアルタイムデータの可視化： IoTデバイスから取得される温度、湿度、交通量などのリアルタイムデータをCesiumJS上の3Dモデルにマッピングし、動的に可視化することができます。これにより、デジタルツインは常に最新の情報を反映し、現実世界の変化を即座に把握できるようになります。 強力な空間解析とインタラクション： SuperMap iClient for CesiumJSは、CesiumJSのインタラクティブな機能とSuperMapの空間解析機能を組み合わせることで、Webブラウザ上で距離計...

デジタルツインは、現実世界の物理的なオブジェクトやプロセスを仮想空間に再現し、シミュレーションや解析を行うことで、意思決定を支援する革新的な技術です。スマートシティ、産業、防災など、多岐にわたる分野での活用が期待されています。このデジタルツインを構築する上で、地理空間情報システム（GIS）は、その土台となる不可欠な基盤技術です。 ​(1) デジタルツインとGISの密接な関係 デジタルツインは、単なる3Dモデルではありません。現実世界のあらゆる情報を統合し、時間とともに変化する状態をリアルタイムに反映する必要があります。ここでGISが中心的な役割を果たします。GISは、位置情報を持つあらゆるデータを管理、解析、可視化する能力を持つため、デジタルツインの「脳」とも言える存在です。建物の位置、道路網、地下インフラ、環境データなど、多種多様な情報を地理的な文脈で結びつけ、デジタルツインに深みと精度を与えます。 ​(2) SuperMap GISが提供するデジタルツイン向け機能 SuperMap GISは、デジタルツイン構築のための強力なツールセットを提供します。 ​高精度な3Dデータ管理と可視化： 点群、BIM/CIMデータ、写真測量で得られたデータなど、多様な3Dデータを効率的に管理し、リアルな仮想空間を構築できます。これにより、都市全体のデジタルモデルや、個々の建物の詳細なツインを表現することが可能です。 ​空間データの統合と解析： IoTセンサーから得られるリアルタイムデータ、統計データ、環境データなど、様々な情報を地理空間上に統合し、高度な空間解析を実行できます。例えば、交通流シミュレーションや災害リスク解析などが挙げられます。 ​クラウドとWeb GISによる共有： 構築したデジタルツインをクラウドベースのGISプラットフォームを通じて広く共有し、多様なユーザーがWebブラウザやモバイルデバイスからアクセスできるようにします。これにより、組織内外での情報共有と活用が飛躍的に向上します。 ​AIとの連携： SuperMapは、AI技術とGISの融合にも注力しており、地理空間データのAI解析を通じて、より賢いデジタルツインの実現を支援します。 ​(3) SuperMap GISを活用したデジタルツインの未来 SuperMap GISは、デジタルツインを単なるコンセプト...

地図や位置情報の技術が、私たちの暮らしやビジネスを大きく変えようとしています。 私たちSuperMapは、来る10月にドイツで開催される地理空間情報の世界的イベント「INTERGEO 2025」に出展し、AIと3D技術を駆使した最先端のソリューションをお披露目することになりました！ 今年のテーマは「 AIで、未来を予測。3Dで、世界を動かす。 」です。 データや業界の壁を打ち破り、AIの力でより賢く、つながりのある社会を創り出す私たちの技術を、ぜひ会場で体感してください。 場所： ドイツ・メッセフランクフルト、ホール12、ブース番号 1D.081 ここがすごい！SuperMapの最新技術 ブースでは、まるでSF映画のような未来の技術を分かりやすくご紹介します。 平面（2D）と立体（3D）がひとつに！地図の表現力が格段にアップ 普段使っている平面地図と、まるで本物のようなリアルな3Dモデルがシームレスに融合。これにより、これまで以上に状況を直感的に把握でき、より的確な判断を下すお手伝いをします。 AIが全自動で街を創る？現実そっくりの仮想空間「デジタルツイン」 AIが建物や街並み、さらには室内まで自動で3Dモデル化する様子は必見です。この技術で作られる「デジタルツイン（現実世界そっくりの仮想空間）」が、未来の都市計画や防災、施設管理をどう変えるのか、その可能性をご覧ください。 空からの目で、地球の変化を見抜くAI 衛星やドローンが撮影した膨大な画像。AIがその中から必要な情報（例えば、建物の変化や土地の利用状況など）を自動で見つけ出します。大量の画像データが、ビジネスに役立つ「宝の山」に変わる瞬間です。 どんな環境でもサクサク動く、柔軟なシステム WindowsやLinuxなど、様々なコンピューター環境でスムーズに動作。また、機能を小さな部品のように組み合わせる「クラウドネイティブ」という考え方で設計されているため、システムの規模変更にも柔軟に対応でき、障害にも強いのが特長です。 ビッグデータを瞬時に分析し、「見える化」 街中のセンサーから集まる情報や、人々の移動データといった膨大な情報をリアルタイムで分析。その結果を地図上に分かりやすく表示することで、交通渋滞の予測や災害時の迅速な状況把握を可能にします。 技術で暮らしを豊かに。様々な分野での活用事例 私たちの技術...

もし、あなたが「こんな分析がしたい」とコンピューターに話しかけるだけで、AIがその意図を汲み取り、必要なGISモデルを自動で組み立ててくれたら——。 かつてSF映画で描かれたそんな未来が、SuperMapのGPAによって、今、現実のものとなりました。連載最終回となる今回は、AI大規模言語モデル（LLM）と深く融合し、単なる「ツール」から、あなたの 「知的なパートナー」 へと生まれ変わったGPAの最新機能をご紹介します。 GPAインテリジェントモデリングアシスタント、誕生 最新のGPAには、対話を通じてユーザーの思考をサポートする、強力なAIアシスタントが組み込まれました。これにより、GISの専門家でなくとも、誰もが専門家のように高度な分析を、しかも驚くほど直感的に行えるようになります。 機能1：もう迷わない！隣にいる専属アドバイザー「インテリジェントQ&A」 「このツールのパラメータ設定、どうすればいい？」 「こういう場合、どのツールを使うのが最適？」 モデル構築中に浮かぶ様々な疑問に、AIがチャット形式で即座に、そして的確に答えてくれます。もう分厚いマニュアルをめくったり、ウェブ検索で時間を浪費したりする必要はありません。あなたの隣に、24時間365日働く専属アドバイザーがいるようなものです。 機能2：話すだけで完成！アイデアを即座に形にする「インテリジェントモデリング」 これこそが、GPAが起こす最大の革命です。 あなたが、「市内全域の建物データから、主要駅から半径500m以内にあるものを抽出し、その総面積を計算して」といったように、やりたいことを自然な言葉で指示するだけ。 するとAIが、 あなたの言葉の意図を理解し、タスクを論理的なステップに分解。 膨大なツール群の中から、各ステップに最適なものを自動で選択。 それらを正しく連結し、完璧なデータ処理フローを自動で構築。 最終的に、完成したモデルが目の前の画面に魔法のように描き出されます。これは、思考のスピードでアイデアを形にできる、全く新しいGIS体験です。 機能3：あらゆるAIと連携する架け橋「MCPツール」 GPAのインテリジェンスは、それ単体で完結しません。外部のAIエージェントや業務システムと連携するための標準インターフェース「MCPツール」を備えています。これにより、例えば社内AIアシスタント...

「数千万件のデータを処理しようとしたら、PCがフリーズしてしまった…」 「巨大なデータセットを前に、どこから手をつけていいか途方に暮れている…」 大規模データの処理は、多くのGIS実務者にとって頭の痛い問題です。特に、自然資源の調査や広域モニタリングの現場では、データ量が日々増大し、従来の処理能力ではもはや追いつかない、という悲鳴も聞こえてきます。 今回は、SuperMapのGPAがこの「巨大データの壁」をいかにして乗り越えたのか。その切り札である 「分散分析ソリューション」 と、実際のプロジェクトで達成された驚くべき成果をご紹介します。 課題解決の鍵「GPA分散分析」とは SuperMap iServerに搭載されたGPAの分散分析機能は、一つの重い処理タスクを複数のマシンに分割し、同時に処理させる技術です。これにより、一台のマシンでは何時間、何日とかかっていた処理を、劇的に短縮します。これまで手作業でデータを分割せざるを得なかった億単位のデータですら、一括で高速に処理する時代の到来です。 【事例1】複雑な分析業務を8割以上の時間短縮 ある省の自然資源部門では、複雑な法規制ルールの適合性分析に、従来は半日もの時間を費やしていました。この定型的で煩雑な作業をGPAの分散分析モデルで自動化したところ、 わずか1時間足らず で完了。担当者は単純な繰り返し作業から解放され、分析結果の解釈といった、より付加価値の高い業務に専念できるようになりました。 【事例2】「千万件 vs 千万件」の重ね合わせ、1日からわずか44分へ GIS分析の“ラスボス”とも言える、大規模なポリゴンデータ同士の重ね合わせ。ある省のプロジェクトでは、5,000万ポリゴンと6,000万ポリゴンの重ね合わせに、従来はデータを細かく分割しながら処理を進め、 丸1日以上 を要していました。 この処理をGPAの分散分析に切り替えた結果、全データを一括投入し、かかった時間は 信じられないことに、わずか44分 。データ分割の手間がなくなっただけでなく、効率はまさに異次元のレベルへと飛躍しました。 【事例3】億単位のデータ処理という未知の領域へ GPAの挑戦は留まるところを知りません。最近では、4.6億件と5.9億件という国家レベルの超巨大データの重ね合わせ分析にも成功。データ準備から分析、結果出力までの全工程を わ...

「毎日繰り返すGISの定型業務、もっと楽にならないだろうか…」 「高度な分析をしたいけれど、専門知識が壁になっている…」 もし、あなたが少しでもこう感じたことがあるなら、ぜひこの先をお読みください。SuperMap GISが提供する 地理空間処理自動化（GPA） は、プログラミングの知識がなくても、まるでパズルを組み立てるように、複雑なGIS業務を驚くほど簡単に自動化できる画期的なツールです。 この連載ブログでは、2025年に向けてさらなる進化を遂げたGPAの魅力を、3回にわたって余すところなくお伝えします。第1回は、GPAの基本と、あらゆる業務の土台となる「安定性と効率性」の強化についてご紹介します。 GPAとは？- 直感的な操作で、アイデアを即座に形に GPAの最大の魅力は、その徹底的にユーザーフレンドリーな操作性です。画面上で必要なツールを選び、ドラッグ＆ドロップでつないでいくだけで、あなただけの業務フロー（モデル）が完成します。 1,200を超える豊富なツール群： データ管理、空間分析、3D処理、AI連携まで、考えられるほぼ全てのGISタスクをカバーします。 多様なデータに柔軟に対応： お使いのファイルやデータベース（FileGDB, PostGIS, OracleSpatialなど）を直接読み込み、すぐに処理を始められます。 複雑なロジックも思いのまま： 繰り返し（ループ）や条件分岐といった処理も組み込めるため、単純作業の自動化から、高度な分析シナリオの構築まで自由自在です。 一度作成したモデルは、デスクトップ、サーバー、ポータル製品間で共有・再利用が可能です。これにより、個人の作業効率化はもちろん、チーム全体の生産性を飛躍的に向上させることができます。 最新版の進化ポイント：揺るぎない安定性が、ビジネスを支える 最新版のGPAでは、特に利用頻度の高いツールの心臓部であるアルゴリズムを根本から見直し、性能と安定性を磨き上げました。 重ね合わせ分析、融合、ラスター統計、投影変換といった日常業務に欠かせない機能が、これまで以上に高速かつ安定して動作します。この揺るぎない土台があるからこそ、皆様は安心してデータを活用し、より創造的な業務に集中することができるのです。 まとめ GPAは、GISのプロフェッショナルから現場の担当者まで、誰もがそのメリットを享受...

「農業」と聞くと、どのような光景を思い浮かべますか？のどかな田園風景を想像する方も多いかもしれませんが、その世界は今、テクノロジーによって劇的な進化の時を迎えています。 少子高齢化に伴う担い手不足や、気候変動による生産の不安定化。日本の農業が直面するこれらの課題を解決する切り札として、「デジタル農業」への期待がかつてなく高まっています。 そんな中、地理情報システム（GIS）のリーディングカンパニーであるSuperMap社と、衛星ビッグデータの専門企業である珠海オービット社がタッグを組み、農業の未来を塗り替える画期的なソリューションを発表しました。 今回は、宇宙からの視点「リモートセンシング」と「AI」を融合させたこの最新技術が、私たちの食と農にどのような革新をもたらすのか、その全貌に迫ります。 天・空・地の連携が生む「三位一体」の農業革命 このソリューションの核心は、人工衛星、ドローン、そして地上のIoTセンサーを有機的に連携させた、まったく新しい監視ネットワークにあります。  天から見る（衛星）    「珠海1号」衛星群が、宇宙から広大な農地を定期的に観測。作物の生育状況や土壌の水分量といったデータを、人の目では捉えきれないマクロな視点で収集します。  空から調べる（ドローン）    衛星が検知した異常箇所や、より詳細な分析が必要なエリアにはドローンが急行。高解像度の画像から、病害虫の発生状況などをピンポイントで特定します。  地上で管理する（IoT）    圃場（ほじょう）に設置されたセンサーが、土壌の温度や湿度、栄養状態を24時間リアルタイムで計測。現場のミクロな変化を逃しません。 これら膨大なデータをAIが瞬時に解析することで、これまで熟練農家の経験と勘に頼っていた作業を「見える化」します。これにより、水や肥料を最適なタイミングで最適な量だけ供給する「精密農業（プレシジョン・アグリカルチャー）」が実現し、収量増加とコスト削減の両立が可能になるのです。 散在するデータを統合。農業の「デジタルツイン」を構築 農業の現場には、気象、土壌、過去の作付記録、農機具の稼働状況など、多種多様なデータが存在します。しかし、これらは個別に管理されることが多く、データ...

今日、職場の同僚と「『地図作成のベストプラクティスを共有します』って、英語でスマートに言えると格好良いよね」という話になりました。 その何気ない会話をきっかけに、「では、いつも使っているSuperMap iDesktopXの場合、地図作成のベストプラクティスとは具体的に何だろう？」と改めて考えてみることにしました。日々の業務で無意識に行っていることも含め、より効率的に、そしてより伝わる地図を作るための工夫はたくさんあります。 そこで今回は、私が普段から意識している、SuperMap iDesktopXで「良い地図」を効率的に作るためのポイントを整理してみました。 1. すべての基本。プロジェクトとデータの「お作法」 どんなに優れた地図も、しっかりとした土台の上に成り立っています。作業を始める前の準備が、実は最も重要です。 フォルダ構造を整える:   プロジェクトに着手する前に、データの保存場所を決めましょう。例えば、「01_RawData」「02_ProcessedData」「03_Styles」「04_Outputs」のようにフォルダを分けるルールを作っておくだけで、後からデータを探す手間が省け、誰が見ても分かりやすい状態を保てます。 一貫性のある命名規則:   データセット、レイヤー、マップ、レイアウトには、内容を簡潔に表す名前を付けましょう。日付、地域、主題などを組み合わせる（例: Tokyo_Buildings_2023_Polygon）ことで、ファイル名から中身が推測しやすくなります。 座標系を統一する: プロジェクトで使用する座標系は最初に決め、すべてのデータがそれに準拠するよう管理します。異なる座標系のデータを使う際は、必ず投影変換を行い、表示のズレ（ダイナミック投影はあるが）や解析エラーを防ぐことが大切です。 2. 「伝わる」地図の鍵。ビジュアライゼーションの工夫 データが持つ価値を最大限に引き出すには、効果的な「見せ方」が欠かせません。 直感的なシンボルと配色: 表現したい情報に応じて、誰もが直感的に理解できるシンボルと配色を選びましょう。例えば、交通網は重要度に応じて線の太さや色を変え、人口密度は色の濃淡で表現するなど、地図デザインのセオリーに沿うことで、格段に分かりやすくなります。 「透過性」をうまく使う: 複数のレイヤ...