SuperMap Blog

この横浜駅の周辺を歩いていると、特定のエリアにラーメン店が集中していることに気づきます。また、ある地域では、なぜか空き家が増えているように感じます。 これらの現象は、単なる「偶然」なのでしょうか？それとも、その背後には何か場所特有の「必然的」な理由が隠されているのでしょうか？ こうした「場所の謎」に、数学的な根拠を持って答えを与えてくれるのが、「空間統計分析」です。今回は、GISが実現するこの強力な分析手法が、私たちのデータに対する見方をどう変えるのかを考えてみます。 (1) 「普通の統計」と「空間統計」の決定的な違い まず理解すべきは、空間統計が、私たちが学校で習うような一般的な統計と根本的に違う点です。 一般的な統計学は、データ一つひとつが「互いに独立している」ことを前提とします。しかし、地理空間の世界では、「近くにあるもの同士は、遠くにあるもの同士よりも、より強く関連し合っている」という大原則（地理学の第一法則）があります。 例えば、ある地点の地価が高い場合、その隣の地点の地価も高い可能性が高いですよね。空間統計は、この「場所の関係性」を計算式に組み込むことで、より現実に即した分析を可能にするのです。 (2) 空間統計分析の「3つの武器」と、それが答える問い 空間統計には様々な手法がありますが、ここでは代表的な3つの「武器」と、それがどんな問いに答えてくれるのかを見てみましょう。 武器1：ホットスポット分析 ― 「“熱い”場所はどこですか？」 これは、ある現象が統計的に有意に集中している「ホットスポット（高温領域）」と、逆に集中度が低い「コールドスポット（低温領域）」を地図上に明らかにする手法です。  * 問いの例：    * 犯罪分析：市内全域で、どの地域で犯罪発生件数が統計的に突出して多いのか（ホットスポット）？    * マーケティング：自社の顧客の中で、特に優良顧客が集中して住んでいるエリアはどこか（ホットスポット）？    * 公衆衛生：特定の疾病の発生率が、統計的に有意に低い地域はどこか（コールドスポット）？ 「なんとなく多い気がする」という感覚を、「99%の信頼度で、これは偶然ではないクラスター（集積）です」と科学的に裏付けてくれるのが、この分析の強みです。 武器2：点パターン分...

GIS専門家が日々直面する課題は、ますます複雑になっています。2Dの地図データ、ドローンが計測した3D点群、リアルタイムのセンサー情報、そしてAIによる高度な分析…。これらの膨大な情報を前に、「一体どのツールを使えばいいんだ？」と途方に暮れることもあるかもしれません。 SuperMapのプロフェッショナル向けデスクトップGIS「SuperMap iDesktopX」は、こうした現代の課題に対する一つの答えを提示しています。それは、単なる「高機能なGISソフト」という枠を超え、データに関わる全ての人を、より高度な地理空間の世界へいざなう「招待状」とも言えるでしょう。 今回は、iDesktopXができることを、３つの「顔」から考えてみます。 (1) あらゆるデータの「統合ハブ」としての顔 現代のGISプロジェクトは、単一のデータだけで完結することは稀です。iDesktopXの第一の顔は、こうした多種多様なデータ形式の壁を取り払う、強力な「統合ハブ」としての役割です。 できること： 100種類以上のデータ形式をサポート ：ShapefileやGeoJSONといった基本的なベクトルデータ、GeoTIFFなどのラスターデータはもちろんのこと、 BIM/CIM、点群（LAS）、写真測量 といった、デジタルツインに不可欠な多様な3Dデータを、同じ環境でネイティブに扱うことができます。 データ処理・加工 ：フォーマットの変換、座標系の定義、データのクリーンアップといった、分析の前段階で必要となる地道な作業を、豊富なツール群で効率的に実行します。 データベース連携 ：PostgreSQLやOracleといったエンタープライズレベルのデータベースに直接接続し、大規模なデータを組織全体で共有・管理するための入り口となります。 iDesktopXは、まず「どんなデータでも、ここに来れば扱える」という安心感を提供します。これが、全ての高度な分析の出発点となります。 (2) 専門家のための「自動化・AIエンジン」としての顔 データを統合したら、次はそのデータから価値ある知見を引き出す番です。iDesktopXの第二の顔は、専門家の知的生産性を最大化するための、強力な「自動化・AIエンジン」です。 できること： 600種類以上の空間解析ツール ：バッファやオーバーレイといった基本的なものから、ネ...

今年の点検結果から見えたもの 昨日（8月25日）、国土交通省が2024年度（令和6年度）の橋梁などの点検結果を発表しました。 国土交通省 報道発表資料(2025年8月25日) 今回の「道路メンテナンス年報」では、全国の橋梁・トンネル・道路附属物などを対象にした3巡目の点検状況がまとめられています。 ポイントをざっと挙げると、 橋梁：18％、トンネル：17％、道路附属物：18％が点検済み。順調に進捗。 修繕が必要な橋梁（判定区分Ⅲ・Ⅳ）は 約5.3万橋 、トンネルは 約3,100箇所 。 特に問題なのが、 地方公共団体の修繕着手率の低さ 。国交省や高速道路会社に比べて遅れが目立ち、次回点検（5年以内）までに措置が終わらないリスクが指摘されています。 つまり「壊れそうな施設が分かっているのに、直せていない」──これが大きな課題なのです。 注目を集めた“空洞調査” マスメディアで大きく報じられたのは「路面下空洞調査」でした。 2024年度に国交省が調査した延長は 3,079km（全体の約15％） 。その結果、 4,739箇所で空洞が確認され、うち119箇所は陥没リスクが高いと判定 。これらはすでに修繕に着手済みです（完了は118箇所）。 1月に埼玉県八潮市で道路が陥没する事故があったこともあり、どうしても「空洞＝不安」という図式が注目を集めます。ただし、国交省は詳細な場所を公表していません。住民に過度の不安を与えないためという配慮でしょうが、「じゃあ自分の町は大丈夫なの？」と感じる人も少なくないはずです。 本当の課題は“修繕の遅れ” 空洞調査よりも深刻なのは、 地方公共団体の修繕の遅れ です。 例えば2019年度点検で「早期に修繕が必要」とされた橋梁のうち、5年以上経っても未着手のものが約2割残っているというデータも示されています。 財源不足、人員不足、情報整理の煩雑さ……さまざまな理由はありますが、結局「危ないと分かっているのに手がつけられていない」という状態が各地で続いているのです。 GISで“見える化”すれば変わる ここで力を発揮するのが GIS（地理情報システム） です。 点検結果の地図化 　修繕が必要な橋や道路を地図上に表示すれば、「どこが危険か」「どの自治体が抱えている課題か」がひと目で分かります。 優先順位の見える化 ...

この東京の街をGISで分析しようとするとき、私たちが最初に手を伸ばすデータは何でしょうか。道路網、行政区域、鉄道、人口分布…。そのほとんどは、国土交通省が整備・公開している「国土数値情報」に含まれています。 誰もが利用できるその存在は、あまりに当たり前になっているかもしれません。しかし、国土数値情報は、日本のGISに関わる全ての活動を支える「共通の土台（プラットフォーム）」と呼べる、不可欠な存在です。 今回は、この偉大な公共財の価値と、私たちが向き合うべき課題、そして未来における役割について、改めて考えてみたいと思います。 (1) 「あって当たり前」の偉大さ ― 国土数値情報の価値 まず、私たちがその上で活動している、国土数値情報という「土台」が持つ偉大な価値を再確認してみましょう。 全国を覆う網羅性 最大の価値は、日本の国土全域を、統一された仕様で、網羅的にカバーしている点です。市区町村ごとに仕様がバラバラなデータを一つひとつ収集・整形する苦労から、私たちを解放してくれます。 無償というインパクト これだけの品質と範囲のデータが、誰でも無償で利用できる。この事実が、日本のGISの裾野をどれだけ広げたか計り知れません。学生、研究者、スタートアップ、NPO、そして予算の限られた自治体まで、誰もが地理空間分析のスタートラインに立つことを可能にしました。 「公式」であることの信頼性 国が整備した「公式」のデータであるため、公共計画の立案や学術研究、ビジネスにおける意思決定の根拠として、高い信頼性を持って利用することができます。 (2) 共通の土台ゆえの「課題」― 私たちが向き合うべきこと しかし、この偉大な土台も、万能ではありません。その特性上、いくつかの向き合うべき課題も存在します。 更新頻度という時間軸の壁 国土数値情報は、国勢調査などに基づき、数年に一度のサイクルで更新されるデータが多くを占めます。そのため、最新の状況をリアルタイムに反映しているわけではありません。刻一刻と変化する都市のダイナミクスを捉えるには、別のデータとの組み合わせが必要になります。 膨大さゆえの「見つけにくさ」 データ項目は非常に多岐にわたるため、初心者は「自分が欲しいデータが、一体どの項目に、どのような名前で格納されているのか」を見つけ出すのに苦労することがあります。仕様書（メタデータ）を読...