映像は「見る」から「使う」へ ― SuperMapが拓く映像解析の未来

街のあちこちに設置された監視カメラ、災害時に飛ぶドローン、ドライブレコーダーやスマートフォンの映像…。

私たちの周りでは、天文学的な量の映像データが毎日生まれています。

でも、その多くは「何かあった時に見返すだけ」で普段は活用されずに眠ってしまっているのが現実です。
もし、街中にあふれるこれらの映像を「ただの記録」から「未来を動かすデータ資産」に変えられるとしたら、ワクワクしませんか？

この記事では、GISのトップランナーであるSuperMapが実現する映像解析最前線をご紹介します。

第1章：映像を“見るだけ”で終わらせない！SuperMapの映像×GIS

映像データは眠れる宝の山

2023年、新設された監視カメラが1日に生成した映像は、5,500ペタバイト。
年間では約2ゼタバイトに相当します。これは天文学的なデータ量ですが、その多くが活用されずに埋もれています。

なぜ映像は“宝の持ち腐れ”だったのか？カギは「位置情報」。映像には「何が起きたか」は映っていても、「どこで起きたか」を地図と正確に結びつけるのは、これまで非常に困難でした。結局、人が目で映像を確認して場所を特定する…そんな非効率さが、映像活用の大きな壁だったのです。

SuperMapの技術は、この課題を根本から解決します。

映像を空間情報に変える

SuperMapの解決策は「映像のGISデータ化」です。SuperMapは、AIとGISを融合させることで、映像に「位置」という強力な軸を与えます

  • 映像を空間データにリアルタイム変換
    ドローンの飛行情報やカメラの向き・視野角を補正し、「映像内の点」を「地図上の座標」へリアルタイムに変換します。

  • AIが映像の中身を自動解析
    車や人、ナンバープレート、火災や道路のひび割れといった事象まで自動で検出します。

  • 地図や3Dモデル上で「見える化」
    解析結果を地図や3D都市モデルに重ねて表示。複数のカメラからの情報も一つの画面で一元管理できます。

これにより、「何が起きたか」と「どこで起きたか」が瞬時に結びつき、すぐに行動に繋がる“使える情報”へと進化するのです。

第2章：交通と人の流れを“動画で丸ごと分析”

渋滞や混雑を“感覚”で語る時代は終わり。映像解析で都市を科学する

「この道、夕方はなんとなく混んでる」「駅前は人が多いからイベント時は危ないかも…」。

そんな“感覚”で都市を運営していたら、渋滞や混雑はいつまで経っても解消されません。

SuperMapのデスクトップGIS「iDesktopX 2024」には、交通流・人流を映像から自動で解析する機能が搭載されています。

主な機能

  • AIによる自動検出：AIが車や人、自転車などを自動で見分けます（80種類以上に対応）

  • ターゲットの追跡：特定の車や人がどこへ動いたかを追いかけ、地図上に軌跡を表示します。

  • 交通量・人流の自動カウント：交差点を何台の車が通過したか、何人が横断したかを自動で数えます。

  • 速度や滞留時間の分析：車の速度から渋滞の度合いを数値化したり、人が特定のエリアに「どれだけ長く」滞在したかを計測したりできます。

  • ジオフェンス：仮想の境界線を設定して、侵入・退出を検知します。

データが意思決定を変える

例えば信号制御。
これまで「人が交差点でカウンターを持って数える」調査に代わり、動画解析なら24時間365日の自動でデータ収集が可能です。
その結果をヒートマップで可視化すれば、渋滞のピーク時間や混雑エリアが一目瞭然。科学的根拠に基づいて信号の時間を調整し、渋滞緩和へとつなげられます。

駅や商業施設でも、人流データから「どの入口が混むか」「どこに立ち止まる人が多いか」を明確化します。これは商品のレイアウトや人員配置の改善に役立ちます。

実際の応用シーン

  • 都市計画：将来のインフラ整備に必要な交通・人流データを取得

  • 交通安全：速度超過車両を特定して事故防止

  • 災害時避難：人の流れを分析し、効率的な避難経路を設計

  • イベント運営：混雑エリアをリアルタイムで把握して安全確保

「目視や勘頼り」から「データに基づく都市運営」へ――。
映像解析が都市をアップデートしていきます。

第3章：映像解析で社会課題を解決する

防災・インフラ点検

ドローンで撮影した被災地の映像から、AIが瞬時に浸水エリアや建物倒壊箇所を特定し、地図上にマッピング。救助や復旧作業のスピードを格段に向上させます。

道路のひび割れやポットホールを自動検出し、補修の優先順位づけをサポートすることも可能です。人的コストを削減し、劣化の進行も時系列で追跡できます。

交通の最適化

交差点ごとの交通量や速度をリアルタイムに解析し、信号機を最適化。「朝の渋滞が減った」という市民の生活実感に直結する効果が期待できます。

防犯・セキュリティ

AIが群衆の中の不審な動きを自動で検知し、警備員に即座に通知。人による見落としを防ぎ、セキュリティの精度を高めます。

商業・マーケティング

「どのルートからお客様が来るか」「どの商品の前で立ち止まる時間が長いか」といった人の流れを分析。店舗のレイアウト改善や、効果的な販促戦略の立案に直接活かせます。商業施設や駅では人流解析が売上アップのカギに。

未来の展望

AI・IoTとの融合により、映像解析はさらに進化します。

  • 渋滞や人流の未来予測

  • 災害時のリアルタイム避難誘導

  • 都市全体を制御するスマートシティ

映像は単なる「記録」から「未来を動かすインフラ」へと変貌を遂げようとしています。

まとめ：映像は「記録」から「社会インフラ」へ

SuperMapの映像解析は、

  1. 映像を空間情報化

  2. AIで自動解析

  3. GISで可視化

という3ステップで、「映像を活かす力」を社会に提供しています。

SuperMapが拓く映像解析の未来。それは、これまで「見るだけ」だった映像が、都市をより安全に、暮らしをより便利にするための「データ資産」に変わる世界です。

街の無数の“目”であるカメラが、私たちの社会を守り、豊かにしていく。そんな未来が、もうすぐそこまで来ています。


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